预测部署 预测部署 服务器端部署 ：介绍了支持模型部署上线的Fluid C++ API 移动端部署 ：介绍了 PaddlePaddle组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Mobile

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预测部署 预测部署 服务器端部署 ：介绍了支持模型部署上线的Fluid C++ API 移动端部署 ：介绍了 PaddlePaddle组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Mobile 原文: http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/advanced_usage/deploy/...

开发者文档 基本概念 Place OpLite KernelLite 架构简介 增加新 Kernel的方法 实现C++类 注册kernel 开发环境 Mobile端开发和测试 相关的cmake选项 开发 测试 开发者文档 基本概念 Place Place 类确定了kernel运行时的上下文信息，其中包含了kernel...

C++ Train Demo Introduction Requirements Quick start Step1 build paddle-lite Step2 编译lr_trainer Step3 download model and run it! 更多细节 与Paddle训练结果做校对 前10个Loss值 Loss 曲线 ...

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端侧部署 1. 准备环境 运行准备 1.1 准备交叉编译环境 1.2 准备预测库 2 开始运行 2.1 模型优化 2.2 与手机联调 注意： FAQ 端侧部署 本教程将介绍基于Paddle Lite 在移动端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。 Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎，为手机、IOT端提供...

技术特点 多硬件支持 高性能 量化支持 强大的图分析和优化能力 轻量级部署 可支持任意硬件的混合调度 技术特点 不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻...

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