Paddle-Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle-Lite的说明 致谢 交流与反馈 Paddle-Lite Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引...

移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle-Lite的说明 致谢 交流与反馈 移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的...

移动端部署 移动端部署 本模块介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架——Paddle-Mobile，包括： 项目简介 ：简要介绍了 Paddle-Mobile 特点以及使用说明 开发者文档 ：分别介绍如何开发扩展及编译 mobile 预测库

移动端部署 移动端部署 本模块介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架——Paddle-Mobile，包括： 项目简介 ：简要介绍了 Paddle-Mobile 的应用效果，特点以及使用说明 环境搭建 ：分别介绍如何在Docker和非Docker下搭建环境 原文: http://paddlepaddle.org/doc...

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一、常用移动端深度学习框架 ———————— 2018.12.07 分割线 ———————— 二、性能对比 (截至2018.09) 1. NCNN / FeatherCNN / MACE 2. paddle-mobile (MDL) 三、框架评价 四、几款移动端深度学习框架分析 1.腾讯的FeatherCNN和ncnn 2.百度的 paddl...

mobilenet_v1 参数 返回 代码示例 mobilenet_v1 paddle.vision.models. mobilenet_v1 ( pretrained=False, scale=1.0, **kwargs ) [源代码] MobileNetV1模型，来自论文 “MobileNets: Efficient Convoluti...

mobilenet_v1 参数 返回 代码示例 mobilenet_v1 paddle.vision.models.mobilenet_v1 ( pretrained=False, scale=1.0, \*kwargs* ) [源代码] MobileNetV1模型，来自论文 “MobileNets: Efficient Convolut...

MobileNetV1 参数 返回 代码示例 MobileNetV1 class paddle.vision.models. MobileNetV1 ( scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True ) [源代码] MobileNetV1模型，来自论文 “MobileNets: Efficient ...