机器学习方法概论 机器学习方法概论 机器学习的对象是：具有一定的统计规律的数据。 机器学习根据任务类型，可以划分为： 监督学习任务：从已标记的训练数据来训练模型。 主要分为：分类任务、回归任务、序列标注任务。 无监督学习任务：从未标记的训练数据来训练模型。主要分为：聚类任务、降维任务。 半监督学习任务：用大量的未标记训练数据和少量的已标记数...

2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.2.1. 复杂度 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.3.1. 复杂度 2.2.4. 改进型局部线性嵌入（MLLE） 2.2.4.1. 复杂度 2.2.5. 黑塞特征映射（HE） 2.2.5.1. 复杂度 2.2.6. 谱嵌入 2.2.6.1. 复杂度 2.2....

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Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 迁移手册 知识管理 敏捷管理 开发 测试 持续发布与部署 Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 完成以上几个步骤就迁移完毕了，此页面将介绍一下日常开发和部署等如何使用Choerodon。 本部分包含项目管理、开发、发布版本、部署等操作，其中没有具体的步骤，而是把相关的学习和介绍资源汇集在...

为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 实现手段 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 总结 为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 需求来自于：抓取的某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值 实现手段 模拟用户在浏览器或者应用( app )上的操作，实现自动化的程序 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 大家最熟...

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为什么学习以太坊？ 为什么学习以太坊？ 区块链具有非常陡峭的学习曲线，因为它们将多个学科合并到一个领域：编程，信息安全，密码学，经济学，分布式系统，对等网络等。以太坊使得这一学习曲线不再陡峭，因此你可以很快就开始了。但就在一个看似简单的环境表面之下，还有更多。当你学习并开始更深入的观察时，总会有另一层复杂性和奇迹。 以太坊是学习区块链的绝佳平台，它...

学习 Kubernetes 基础知识 Kubernetes 基础 Kubernetes 可以为您做些什么? Kubernetes 基础模块 1. 创建一个 Kubernetes 集群 2. 部署应用程序 3. 应用程序探索 4. 应用外部可见 5. 应用可扩展 6. 应用更新 学习 Kubernetes 基础知识 Kuberne...

Deeplearning Algorithms tutorial 学习矢量化 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习...