Deeplearning Algorithms tutorial 局部加权学习算法（LWR） 应用案例 结果 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果...

学习软件包管理器 一般学习： 学习软件包管理器 软件包管理器或者是软件包管理系统是为计算机操作系统自动安装、升级、配置和卸载软件包的软件工具组合。它通常维护一个软件依赖关系和版本信息的数据库，用来防止软件不匹配和缺少依赖。 — 维基百科 一般学习： 介绍 JavaScript 包管理器是如何运行的 The Mystical & ...

3.6 学习前端开发基础 3.6 学习前端开发基础 每天的网上前端训练营 [阅读] 准备成为职业的Web开发 成为Web前端开发 [观看][付费] 成为Web开发 [阅读] freeCodeCamp [互动] 学习前端开发100天 [阅读] 没有学位的Web前端开发 [观看][付费] Web前端开发职业生涯...

3.25 学习JS API设计 3.25 学习JS API设计 设计更好的JavaScript API [阅读] 编写JavaScript API [阅读]

学习 DOM、BOM 和 jQuery 普通学习资源： 进阶： 参考/文档: 标准/规范: 学习 DOM、BOM 和 jQuery DOM - 文档对象模型 (DOM) 是一个跨平台的、独立于语言的约定，能以对象的形式对 HTML、XHTML 和 XML 文档进行展示和交互。每一个文档的节点被放到一个树形结构中，这棵树被称为 DOM 树。...

大数据与机器学习 大数据与机器学习 Kubernetes 在大数据与机器学习中的实践案例。

1. 监督学习 1. 监督学习 1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.2. 岭回归 1.1.3. Lasso 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络 1.1.6. 多任务弹性网络 1.1.7. 最小角回归 1.1.8. LARS Lasso 1.1.9. 正交匹配追踪法（OMP） 1.1...

深度强化学习（DRL） 深度强化学习（DRL） 强化学习 （Reinforcement learning，RL）强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。结合了深度学习技术后的强化学习更是如虎添翼。这两年广为人知的 AlphaGo 即是深度强化学习的典型应用。 基础知识和原理 Demystifying Deep Reinforcemen...

深度学习基础教程 内容简介 使用方法 使用CPU训练 使用GPU训练 贡献新章节 深度学习基础教程 本章由9篇文档组成，它们按照简单到难的顺序排列，将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 本章文档涉及大量了深度学习基础知识，也介绍了如何使用PaddlePaddle实现这些内容，请参阅以下说明了解如何使用： 内...

机器学习系统的类型 机器学习有多种类型，可以根据如下规则进行分类： 是否在人类监督下进行训练（监督，非监督，半监督和强化学习） 是否可以动态渐进学习（在线学习 vs 批量学习） 它们是否只是通过简单地比较新的数据点和已知的数据点，或者在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，就像科学家所做的那样（基于实例学习 vs 基于模型学习） 规则并不仅限...