书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.019 秒,为您找到 31984 个相关结果.
  • 学习 Kubernetes 基础知识

    学习 Kubernetes 基础知识 Kubernetes 基础 Kubernetes 可以为您做些什么? Kubernetes 基础模块 1. 创建一个 Kubernetes 集群 2. 部署应用程序 3. 应用程序探索 4. 应用外部可见 5. 应用可扩展 6. 应用更新 学习 Kubernetes 基础知识 Kuberne...
  • 基于实例的学习算法

    Deeplearning Algorithms tutorial 基于实例的学习算法 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习,新...
  • go学习线路图

    3799 2020-06-11 《Go语言中文文档》
    1. go学习线路图 1.1.1. 路线图 1.1.2. 资源 1. go学习线路图 1.1.1. 路线图 1.1.2. 资源 先决条件 Go SQL 通用开发技能 学习 GIT,在 GitHub 上建立一些仓库,与其它人分享你的代码 了解 HTTP(S) 协议,request 方法(GET, POST, ...
  • 教程1:通过例子学习

    657 2021-02-19 《Phalcon v2.0 文档》
    教程1:通过例子学习 检查phalcon安装是否正确 创建项目 文件结构 优美的 URLs 引导程序Bootstrap 自动加载器Autoloaders 依赖管理 创建一个控制器 输出到视图 设计一个注册表单 创建模型 设置数据库连接 使用模型保存数据 结束语 教程1:通过例子学习 虽然是第一个教程,我们会通过从头做一个有...
  • 3.4 多分类学习

    3.4 多分类学习 3.4 多分类学习 现实中我们经常遇到不只两个类别的分类问题,即多分类问题,在这种情形下,我们常常运用“拆分”的策略,通过多个二分类学习器来解决多分类问题,即将多分类问题拆解为多个二分类问题,训练出多个二分类学习器,最后将多个分类结果进行集成得出结论。最为经典的拆分策略有三种:“一对一”(OvO)、“一对其余”(OvR)和“多...
  • 14 半监督学习

    14、半监督学习 上篇主要介绍了机器学习的理论基础,首先从独立同分布引入泛化误差与经验误差,接着介绍了PAC可学习的基本概念,即以较大的概率学习出与目标概念近似的假设(泛化误差满足预设上限),对于有限假设空间:(1)可分情形时,假设空间都是PAC可学习的,即当样本满足一定的数量之后,总是可以在与训练集一致的假设中找出目标概念的近似;(2)不可分情形时,...
  • 通过测试学习 Go 语言

    通过测试学习 Go 语言 目的 目录 Go 基础 构建应用 参与贡献 背景 无效的方法 读书 解决一些问题 有效的方法 对我有效的方法 适用人群 准备工作 反馈 通过测试学习 Go 语言 或者通过 Go 语言学习测试驱动开发 你可以在 Gitbook 上阅读 目的 通过编写测试探索 Go 语言 上手测试驱...
  • 介绍和学习资源汇集

    Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 迁移手册 知识管理 敏捷管理 开发 测试 持续发布与部署 Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 完成以上几个步骤就迁移完毕了,此页面将介绍一下日常开发和部署等如何使用Choerodon。 本部分包含项目管理、开发、发布版本、部署等操作,其中没有具体的步骤,而是把相关的学习和介绍资源汇集在...
  • 3.8 学习HTML和CSS

    3.8 学习HTML和CSS 3.8 学习HTML和CSS HTML — 超文本标记语言,通常称为HTML,是用于创建网页的标准标记语言。 Web浏览器可以读取HTML文件并将其呈现为可见或可听的网页。 HTML在语义上描述了网站的结构以及用于表示的提示,使其成为标记语言,而不是编程语言。 — 维基百科 & 中文地址 CSS — 层叠样...
  • 3.28 学习Node.js

    3.28 学习Node.js 3.28 学习Node.js Node.js是一种开源,跨平台的运行时环境,用于开发服务端网页应用。Node.js程序是用JavaScript编写并且能运行在OS X, Microsoft Windows, Linux, FreeBSD, NonStop, IBM AIX, IBM System z and IBM i...