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  • 机器学习的主要挑战

    机器学习的主要挑战 简而言之,因为你的主要任务是选择一个学习算法并用一些数据进行训练,会导致错误的两件事就是“错误的算法”和“错误的数据”。我们从错误的数据开始。 训练数据量不足 要让一个蹒跚学步的孩子知道什么是苹果,需要做的就是指着一个苹果说“苹果”(可能需要重复这个过程几次)。现在这个孩子就能认识所有形状和颜色的苹果。真是个天才! 机器学习还...
  • 为什么使用机器学习?

    为什么使用机器学习? 思考一下,你会如何使用传统的编程技术写一个垃圾邮件过滤器(图 1-1): 你先观察下垃圾邮件一般都是什么样子。你可能注意到一些词或短语(比如 4U、credit card、free、amazing)在邮件主题中频繁出现,也许还注意到发件人名字、邮件正文的格式,等等。 你为观察到的规律写了一个检测算法,如果检测到了这些规律,程...
  • 接下来如何学习?

    接下来如何学习? 如何查询文档 文档是如何组织的 文档是如何更新的 哪里可以获取文档 在线获取 纯文本 下载为本地HTML文件 版本之间的差异 接下来如何学习? 看来您已经阅读完所有的介绍文档 ,并且决定继续使用 Django。但是我们前面只是进行了概括性的介绍(事实上,即使您全部浏览完,也只是涉及了所有文档 5% 左右的内容)。 ...
  • 1. 机器学习基础

    第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习(supervised learning) 非监督学习(unsupervised learing) 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附:机器学习...
  • Sketch中文学习资料

    awesome Sketch 本项目派生自 github.com/diessica/awesome-sketch 并进行中文化,同时适当增加了一些内容。欢迎派生并提交合并请求来完善此文档。谢谢! awesome Sketch 你是否知道 Sketch 3 正在成为最好的 UI/UX 设计工具? 好吧… 那你知道多少? 这是一份为想学 ...
  • 如何学习新技能

    如何学习新技能 如何学习新技能 学习新技能,尤其是非技术类,是最大的一种乐趣。大多数公司会更加有斗志如果它们明白这对程序员来说是多大的激励。 人类通过做来学。读书和上课是有用的。但你对一个从不写程序的程序员会有任何敬意吗?学习任何技能,你应该把自己放在一个可以练习技能的宽容的位置。学习一个新的编程语言时,在你必须做一个大工程前,试着用它做一个小的工...
  • 个人学习心得

    TensorFlow 个人学习心得 TensorFlow 个人学习心得 说明:本章所列链接为个人学习TensorFlow的心得,很多是博客地址,从实践的角度帮助大家更好的理解官方文档的内容 示例: 我的TensorFlow学习博客
  • TensorBoard:可视化学习

    TensorBoard:可视化学习 数据序列化 启动TensorBoard TensorBoard:可视化学习 TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。 为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 ...
  • 设计模式趣味学习(复习)

    设计模式趣味学习(复习) 设计模式趣味学习(复习) 设计模式趣味学习(复习) 设计模式与足球(一) 设计模式与足球(二) 设计模式与足球(三) 设计模式与足球(四)
  • 介绍和学习资源汇集

    Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 迁移手册 敏捷管理 开发 测试 持续发布与部署 Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 完成以上几个步骤就迁移完毕了,此页面将介绍一下日常开发和部署等如何使用 Choerodon。 此部分包含项目管理、开发、发布版本、部署等操作,其中没有具体的步骤,而是把相关的学习和介绍资源汇集在一起,方便...