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介绍和学习资源汇集
924
2020-01-16
《Choerodon(猪齿鱼)v0.20 中文文档》
Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 迁移手册 敏捷管理 开发 测试 持续发布与部署 Choerodon猪齿鱼介绍和学习资源汇集 完成以上几个步骤就迁移完毕了,此页面将介绍一下日常开发和部署等如何使用Choerodon。 本部分包含项目管理、开发、发布版本、部署等操作,其中没有具体的步骤,而是把相关的学习和介绍资源汇集在一起,方便用...
3.5 学习虚拟主机
1070
2020-01-13
《前端开发者手册2019》
3.5 学习虚拟主机 3.5 学习虚拟主机 网络托管服务是一种互联网托管服务,允许个人和组织通过万维网访问其网站。 Web主机是指在客户使用或租用的服务器上提供空间以及提供Internet连接(通常在数据中心中)的公司。 — 维基百科 & 中文地址 基础学习: Web托管101: 让你的网站一直在网络上运行 [视频] 图片...
3.39 学习多设备开发
1021
2020-01-13
《前端开发者手册2019》
3.39 学习多设备开发 3.39 学习多设备开发 图片来源: http://bradfrost.com/blog/post/this-is-the-web/ 网站和网页应用能够运行在许多各种不同的计算机、手提电脑、平板电脑和手机上,也能运行在新式设备上(比如手表、温度调节器、冰箱等)。你确定你将会支持哪种设备以及怎样开发来支持这些设备,称为...
学习网站性能优化
1238
2020-01-13
《前端开发者指南(2017)》
学习网站性能优化 通用知识学习: 学习网站性能优化 页面性能优化,又称 WPO,亦或是站点优化,它是一门提升页面在用户 Web 浏览器中下载及展现速度的学问。随着全球平均网速的不断提升,对于网站管理员及站长们来说,关注用户所访问网站的渲染时间是很有必要的。 — 维基百科 通用知识学习: 浏览器渲染优化 [观看] 更快的网站:针对...
3. 深度学习基础
5566
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
3.1 线性回归 3.2 线性回归的从零开始实现 3.3 线性回归的简洁实现 3.4 softmax回归 3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST) 3.6 softmax回归的从零开始实现 3.7 softmax回归的简洁实现 3.8 多层感知机 3.9 多层感知机的从零开始实现 3.10 多层感知机的简洁实现 3.11 模型...
1. 深度学习简介
12061
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程,并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道,尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字:人工智能。实际上,或者说幸运的是,大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如,如果我们要为一台微波炉编写一...
学习 Kubernetes 基础知识
634
2021-08-22
《Kubernetes v1.22 官方文档》
学习 Kubernetes 基础知识 Kubernetes 基础 Kubernetes 可以为您做些什么? Kubernetes 基础模块 1. 创建一个 Kubernetes 集群 2. 部署应用程序 3. 应用程序探索 4. 应用外部可见 5. 应用可扩展 6. 应用更新 学习 Kubernetes 基础知识 Kubernete...
Material Design 学习指南
2113
2018-05-19
《Material Design 中文协同翻译》
Material Design 学习指南 概述 文档 文章 讨论 Material Design 学习指南 这份指南汇集了Material Design主流学习资源,欢迎大家一起维护或反馈(直接fork添加或者发issue给我来添加)。 本文档地址GitHub:Material Design Guide 概述 文档 Goo...
Etcd3学习笔记
8863
2018-04-21
《Etcd3学习笔记》
Etcd3学习笔记 来源(书栈小编注) Etcd3学习笔记 Etcd3 是 CoreOS 于 2016年7月发布的 etcd 最新版本。 这份学习笔记, 记录 etcd3 的学习过程和日常使用. 笔记发布于 gitbook,请点击下面的链接阅读: https://skyao.gitbooks.io/learning-etcd3/ 来源...
学习去使用深度 Q 学习来玩 Ms.Pac-Man
3441
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
学习去使用深度 Q 学习来玩 Ms.Pac-Man 由于我们将使用 Atari 环境,我们必须首先安装 OpenAI gym 的 Atari 环境依赖项。当需要玩其他的时候,我们也会为你想玩的其他 OpenAI gym 环境安装依赖项。在 macOS 上,假设你已经安装了 Homebrew 程序,你需要运行: $ brew install cmake ...
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