Movielens 参数 返回值 代码示例 Movielens class paddle.text.datasets.Movielens [源代码] 该类是对`Movielens 1-M <https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ >`_ 测试数据集的实现。 参数 data_fil...

Writing an Op to work on an ndarray in C Writing an Optimization Test the optimization Writing an Op to work on an ndarray in C This section walks through a non-trivial examp...

记录数组 记录数组 记录数组（record array ）与结构数组类似： In [1]: import numpy as np 质点类型： In [2]: partical_dtype = np . dtype ([( 'mass' , 'float' ), ...

concat concat paddle.fluid.layers.concat ( input, axis=0, name=None ) [源代码] 该OP对输入沿 axis 轴进行联结，返回一个新的Tensor。 参数： input (list|tuple|Tensor) - 待联结的Tensor list，Tensor tupl...

swish 参数 返回 返回类型 代码示例 swish paddle.fluid.layers.swish (x, beta=1.0, name=None)[源代码] 逐元素计算 Swish 激活函数，参考 Searching for Activation Functions 。 参数 x (Variable) - 多维...

gelu 参数 返回 返回类型 代码示例 gelu paddle.fluid.layers.gelu (x)[源代码] 逐元素计算 Gelu激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。 如果使用近似计算： 如果不使用近似计算： 参数 x (Variable) - Gelu ...

gaussian_random 参数 返回 返回类型 代码示例 gaussian_random paddle.fluid.layers.gaussian_random (shape, mean=0.0, std=1.0, seed=0, dtype=’float32’)[源代码] 生成数据符合高斯随机分布的 Tensor。 参数 ...

2.4.4 写更快的数值代码 2.4.4.1 其他的链接 2.4.4 写更快的数值代码 关于numpy的高级使用的讨论可以在高级numpy 那章，或者由van der Walt等所写的文章NumPy数组: 一种高效数值计算结构 。这里只是一些经常会遇到的让代码更快的小技巧。 循环向量化 找到一些技巧来用numpy数组避免循环。对于这一点，掩蔽...