concat

paddle.fluid.layers.concat ( input, axis=0, name=None ) [源代码]

该OP对输入沿 axis 轴进行联结，返回一个新的Tensor。

参数：

  • input (list|tuple|Tensor) - 待联结的Tensor list，Tensor tuple或者Tensor，支持的数据类型为：bool、float16、 float32、float64、int32、int64。 input 中所有Tensor的数据类型必须一致。

  • axis (int|Tensor，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴，可以是整数或者形状为[1]的Tensor，数据类型为int32或者int64。 axis 的有效范围是[-R, R)，R是输入 input 中Tensor 的维度， axis 为负值时与

    concat - 图1

    等价。默认值为0。

  • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：联结后的 Tensor ，数据类型和 input 中的Tensor相同。

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import numpy as np
  4. in1 = np.array([[1, 2, 3],
  5.                 [4, 5, 6]])
  6. in2 = np.array([[11, 12, 13],
  7.                 [14, 15, 16]])
  8. in3 = np.array([[21, 22],
  9.                 [23, 24]])
  10. with fluid.dygraph.guard():
  11.     x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
  12.     x2 = fluid.dygraph.to_variable(in2)
  13.     x3 = fluid.dygraph.to_variable(in3)
  14.     out1 = fluid.layers.concat(input=[x1, x2, x3], axis=-1)
  15.     out2 = fluid.layers.concat(input=[x1, x2], axis=0)
  16.     print(out1.numpy())
  17.     # [[ 1  2  3 11 12 13 21 22]
  18.     #  [ 4  5  6 14 15 16 23 24]]
  19.     print(out2.numpy())
  20.     # [[ 1  2  3]
  21.     #  [ 4  5  6]
  22.     #  [11 12 13]
  23.     #  [14 15 16]]