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AI论文
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gelu
gelu 参数 返回 返回类型 代码示例 gelu paddle.fluid.layers.gelu (x)[源代码] 逐元素计算 Gelu激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。 如果使用近似计算： 如果不使用近似计算： 参数 x (Variable) - Gelu ... -
gaussian_random
gaussian_random 参数 返回 返回类型 代码示例 gaussian_random paddle.fluid.layers.gaussian_random (shape, mean=0.0, std=1.0, seed=0, dtype=’float32’)[源代码] 生成数据符合高斯随机分布的 Tensor。 参数 ... -
Executor in Action
Executor in Action Fastai Pytorch Lightning Paddle Tensorflow MindSpore Scikit-learn PyTorch ONNX Executor in Action Fastai This Executor uses the ResNet18 network fo... -
matmul
matmul matmul paddle.fluid.layers. matmul (x, y, transpose_x=False, transpose_y=False, alpha=1.0, name=None)[源代码] 输入 x 和输入 y 矩阵相乘。 两个输入的形状可为任意维度，但当任一输入维度大于3时，两个输入的维度必须相... -
2.4.4 写更快的数值代码
2.4.4 写更快的数值代码 2.4.4.1 其他的链接 2.4.4 写更快的数值代码 关于numpy的高级使用的讨论可以在高级numpy 那章，或者由van der Walt等所写的文章NumPy数组: 一种高效数值计算结构 。这里只是一些经常会遇到的让代码更快的小技巧。 循环向量化 找到一些技巧来用numpy数组避免循环。对于这一点，掩蔽... -
四、Python 中的数据科学
四、Python 中的数据科学 外部资源 四、Python 中的数据科学 原文：Data Science in Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 有大量可用于数据科学的工具。 Python 中的数据科学核心围绕着一些核心模块，通常包括【scipy，numpy，pandas，matplo... -
Creating a new Op: Python implementation
Creating a new Op: Python implementation Theano Graphs refresher Op’s basic methods Op’s auxiliary methods Example: Op definition Example: props definition How To Test it Bas... -
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局部线性嵌入(Locally Linear Embedding)
Deeplearning Algorithms tutorial 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识...