自定义Python算子 动态图自定义Python算子 相关接口概述 如何编写动态图Python Op 动态图自定义Python算子的注意事项 静态图自定义Python算子 py_func接口概述 如何使用py_func编写Python Op 静态图自定义Python算子注意事项 自定义Python算子 动态图自定义Python算子...

2.2 数据操作 2.2.1 创建Tensor 2.2.2 操作 算术操作 索引 改变形状 线性代数 2.2.3 广播机制 2.2.4 运算的内存开销 2.2.5 Tensor和NumPy相互转换 Tensor转NumPy NumPy数组转Tensor 2.2.6 Tensor on GPU 2.2 数据操作 在深度学习中，我...

assign assign paddle.assign ( x, output=None ) [源代码] 该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。 参数： input (Tensor|np.ndarray) - 输入Tensor或numpy数组，支持数据类型为float32, float64, int32, in...

第 5 章 pandas 入门 pandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用，如数值计算工具NumPy和SciPy，分析库statsmodels和scikit-learn，和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的，特别是基于数组的函数...

misc.pkl_utils - Tools for serialization. misc.pkl_utils - Tools for serialization. theano.misc.pklutils. dump (_obj, file_handler, protocol=2, persistent_id=)[source] Pickl...

lod_reset lod_reset paddle.fluid.layers. lod_reset (x, y=None, target_lod=None)[源代码] 根据给定的参数 y 或 target_lod ，重设输入 x (LoDTensor) 的 LoD 信息。 参数： x (Variable) : 输入变量，类型...

Variable 代码示例 方法 detach() numpy() set_value() backward() gradient() clear_gradient() to_string() astype(self, dtype) 属性 属性 stop_gradient persistable name shape dtype...

记录数组 记录数组 记录数组（record array ）与结构数组类似： In [1]: import numpy as np 质点类型： In [2]: partical_dtype = np . dtype ([( 'mass' , 'float' ), ...