15.11 用Cython写高性能的数组操作 问题 解决方案 讨论 15.11 用Cython写高性能的数组操作 问题 你要写高性能的操作来自NumPy之类的数组计算函数。你已经知道了Cython这样的工具会让它变得简单，但是并不确定该怎样去做。 解决方案 作为一个例子，下面的代码演示了一个Cython函数，用来修整一个简单的一维双精...

concat concat paddle.fluid.layers. concat (input, axis=0, name=None)[源代码] 该OP对输入沿 axis 轴进行联结 参数： input (list) - 输入待联结的多维 Tensor 组成的 list ，支持的数据类型为：float32、float64、i...

ModelAverage ModelAverage class paddle.fluid.optimizer. ModelAverage (average_window_rate, min_average_window=10000, max_average_window=10000, regularization=None, name=None)[...

randperm 参数 返回 返回类型 代码示例 randperm paddle.fluid.layers.randperm (n, out=None, dtype=”int64”, device=None, stop_gradient=True, seed=0)[源代码] 该OP返回一个数值在0到n-1、顺序随机的整数排列。 参数...

mean mean paddle.fluid.layers. mean ( x, name=None ) [源代码] 计算 x 所有元素的平均值。 参数： x (Variable) : Tensor 或 LoDTensor。均值运算的输入。 name (basestring | None) : 输出变量的名称。 返回： ...

mean mean paddle.fluid.layers. mean (x, name=None)[源代码] 计算 x 所有元素的平均值。 参数： x (Variable) : Tensor 或 LoDTensor。均值运算的输入。 name (basestring | None) : 输出变量的名称。 返回： ...

3.3 Scikit-image：图像处理 3.3 Scikit-image：图像处理 作者 : Emmanuelle Gouillart scikit-image 是专注于图像处理的Python包，并且使用原生的Numpy数组作为图像对象。本章描述如何在不同图像处理任务上使用scikit-image ，并且保留了其他科学Python模块比...

scipy What it is good for? Installed with Python by default Installed with Anaconda How to install it? Example Where to learn more? scipy What it is good for? Scientifi...

isfinite isfinite paddle.fluid.layers. isfinite ( x ) [源代码] 注意：此算子的输入 Tensor / LoDTensor 数据类型必须为 int32 / float / double 之一。 测试 x 是否包含无穷值（即 nan 或 inf）。若元素均为有穷数，返回真；否则返回假。 参...