线组 可见性 边类型 边标记 面标记 集合 线组 参考 面板: 属性 ‣ 视图图层 ‣ 自由样式线集 在 Freestyle 检测到的线条（边缘）中，线条集选择哪些线条（边缘）将通过各种方法使用其附加的 线条样式 ,进行渲染。 “自由式线条集” 面板。 选择依据 图像边界 使 Freestyle 在计算线条时仅考虑图像边...

应用纹理 应用纹理到UV 使用UV坐标 使用测试栅格 修改图像纹理 应用纹理 或早或晚，你需要在模型上用到图像纹理。如果用的是外部程序编辑图像，你需要知道正在绘制的是网格的哪个部分。你可能还需要使用测试图像对UV映射进行测试。这一节将介绍如何导出UV映射的轮廓，以及如何加载图像到UV编辑器。 应用纹理到UV UV编辑器允许直接将贴图映射...

线组 可见性 边类型 边标记 面标记 集合 线组 参考 面板 属性 ‣ 视图图层 ‣ 自由样式线集 在 Freestyle 检测到的线条（边缘）中，线条集选择哪些线条（边缘）将通过各种方法使用其附加的 线条样式 ,进行渲染。 “自由式线条集” 面板。 选择依据 图像边界 使 Freestyle 在计算线条时仅考虑图像边框...

第9章 解析和渲染Doom3 PROC场景 9.1 Doom3Application入口类 9.2 解析Doom3 PROC场景 9.2.1 Doom3词法解析规则 9.2.2 IDoom3Tokenizer词法解析器 9.2.3 Doom3 PROC文件格式总览 9.2.4 Doom3ProcPa...

应用纹理 应用纹理到UV 使用UV坐标 使用测试栅格 修改图像纹理 应用纹理 或早或晚，你需要在模型上用到图像纹理。如果用的是外部程序编辑图像，你需要知道正在绘制的是网格的哪个部分。你可能还需要使用测试图像对UV映射进行测试。这一节将介绍如何导出UV映射的轮廓，以及如何加载图像到UV编辑器。 应用纹理到UV UV编辑器允许直接将贴图映射...

线组 可见性 边类型 边标记 面标记 集合 线组 参考 面板: 属性 ‣ 视图图层 ‣ 自由样式线集 在 Freestyle 检测到的线条（边缘）中，线条集选择哪些线条（边缘）将通过各种方法使用其附加的 线条样式 ,进行渲染。 “自由式线条集” 面板。 选择依据 图像边界 使 Freestyle 在计算线条时仅考虑图像边...

概述 测试数据 混淆矩阵 准确率与召回率 准确度与F1-Score ROC与AUC 概述 在NLP中我们经常需要使用机器学习的分类器。如何衡量一个分类器的好坏呢？最常见的指标包括准确率与召回率,准确度与F1-Score以及ROC与AUC。 测试数据 我们以Scikit-Learn环境介绍常见的性能衡量指标。为了演示方便，我们创建测试数...

九、使用 Python 进行数据可视化 Pyplot vs Pylab 折线图 散点图 创建散点图 数字和轴域 九、使用 Python 进行数据可视化 原文：Data Visualization with Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 数据可视化可能意味着不同的东西。 在这里，我们将使用...

透视投影原理 透视投影原理 透视投影教程是 2015 年 Kickstarter 的教程类回报项目。透视投影技术是一门历史悠久的视觉科学技术，相关的知识不难找到。然而面向数字绘画软件的透视投影教程非常少见，在开源协议下发布，面向开源软件的透视教程在当时也是不存在的。此系列教程的填补了这个空白。 The tutorial is a bit image ...

诊断偏差与方差：学习曲线 诊断偏差与方差：学习曲线 我们现在已经知道了一些方法，来估计可避免多少由偏差与方差所导致的误差——人们通常会估计最优错误率，以及算法在训练集和测试集上的误差。下面让我们来讨论一项更有帮助的技术：绘制学习曲线。 学习曲线可以将开发集的误差与训练集样本的数量进行关联比较。想要绘制出它，你需要设置不同大小的训练集运行算法。假设有...