2. 密码学基础 2.1. 背景 2.2. 密码学基础 2.2.1. 哈希函数 2.2.2. ECC 2.2.3. 多重签名和环签名 2.3. XuperChain 中密码学的使用 2.3.1. 用户公私钥账户 2.3.2. 数据签名 2.3.3. 通信加密 2.4. 密码学模块 2.4.1. Crypto Provider Interfa...

练习 47：bc 挑战练习 研究性学习 练习 47：bc 原文：Exercise 47: bc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你应该热身并准备处理这个新项目。我通常假设，你将在一两天内的 2~3 小时的会话中完成这些项目，但你通常可以尽可能多地实现这些项目。 这个项目是，使用第五...

处理偏差和方差 处理偏差和方差 下面是处理偏差和方差问题最简单的形式： 如果具有较高的可避免偏差，那么加大模型的规模（例如通过添加层/神经元数量来增加神经网络的大小）。 如果具有较高的方差，那么增加训练集的数据量。 如果你可以加大神经网络的规模且无限制地增加训练集数据，那么许多机器学习问题都可以取得很好的效果。 实际上，不断加大网络的规模使你...

6.2 Java类 6.2.1 Java类的定义 6.2.2 Java类的创建和使用 6.2.3 Java类的简单运用 6.2.4 封装 6.2 Java类   Java API提供了一些现有的类，程序员可以使用这些类来创建对象，例如第5章学习的String类。除了使用现有的Java类，程序员还可以自定义Java类，接下来会详细地...

1.2 什么是计算思维？ 1.2 什么是计算思维？ 如前所述，计算是利用计算机一步一步地执行指令来解决问题的过程，计算机科学是关于计算的科学。正如数学家在证明数学定理时有独特的数学思维、工程师在设计制造产品时 有独特的工程思维、艺术家在创作诗歌音乐绘画时有独特的艺术思维一样，计算机科学家在 用计算机解决问题时也有自己独特的思维方式和解决方法，我们统称...

Angel的设计理念 灵活性 性能 易用性 扩展性 稳定 Angel的设计理念 Angel的整体设计理念，是简约而不简单 ，做一个灵活而强大的参数服务器，并在此之上，提供多种机器学习算法，和PS服务，扩展为一个分布式机器学习平台。 因此，在开发之时，Angel从如下5个方向，对整体进行了改进和设计，并在它们之间进行了平衡。包括： 易...

ExponentialDecay ExponentialDecay class paddle.optimizer.lr. ExponentialDecay ( learning_rate, gamma, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供一种学习率按指数函数衰减的策略。 衰减函数可以用以下公式...

hub.strategy Class hub.finetune.strategy.AdamWeightDecayStrategy Class hub.finetune.strategy.DefaultFinetuneStrategy Class hub.finetune.strategy.L2SPFinetuneStrategy Class hu...

第 13 章 Python 建模库介绍 第 13 章 Python 建模库介绍 本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。 开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决，比如普通的最小二乘回归，其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸...

用Python计算 复习 四则运算 在计算机中，四则运算和小学数学中学习过的四则运算规则是一样的 几个常见函数 总结 For I am not ashamed of the gospel; it is the power of God for salvation to everyone who has faith, to the Jew fi...