InverseTimeDecay InverseTimeDecay class paddle.optimizer.lr. InverseTimeDecay ( learning_rate, gamma, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供逆时间衰减学习率的策略，即学习率与当前衰减次数成反比。 ...

学习优化奖励 在强化学习中，智能体在环境（environment）中观察（observation）并且做出决策（action），随后它会得到奖励（reward）。它的目标是去学习如何行动能最大化期望奖励 。如果你不在意去拟人化的话，你可以认为正奖励是愉快，负奖励是痛苦（这样的话奖励一词就有点误导了）。简单来说，智能体在环境中行动，并且在实验和错误中去学习...

《Node.js 包教不包会》 — by alsotang 为何写作此课程 广告 课程列表 计划 本课程特点 License 《Node.js 包教不包会》 — by alsotang 为何写作此课程 在 CNode(https://cnodejs.org/ ) 混了那么久，解答了不少 Node.js 初学者们的问题。回头想想，那些问...

Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤 What Have We Learned so Far? Timeless Topics in NLP Dialogue and Interactive Systems Discourse Information Extraction and Text Mining Document Analysis an...

密码学技术 密码学技术 工程领域从来没有黑科技；密码学不是工程。 密码学在信息技术领域的重要地位无需多言。如果没有现代密码学的研究成果，人类社会根本无法进入信息时代。 密码学领域十分繁杂，本章将介绍密码学领域中跟区块链相关的一些基础知识，包括 hash 算法与摘要、加密算法、数字签名和证书、PKI 体系、Merkle 树、同态加密等，以及如...

CosineAnnealingDecay CosineAnnealingDecay class paddle.optimizer.lr.CosineAnnealingDecay ( learning_rate, T_max, eta_min\=0, last_epoch\=- 1, verbose\=False ) [源代码] 该接口使用 co...

一、提升树 1.1 算法 1.2 GBT 1.3 正则化 1.4 RF vs GBT 一、提升树 提升树boostring tree 是以决策树为基本学习器的提升方法。它被认为是统计学习中性能最好的方法之一。 对分类问题，提升树中的决策树是二叉决策树；对回归问题，提升树中的决策树是二叉回归树。 提升树模型可以表示为决策树为基本学习器...

hub.strategy Class hub.finetune.strategy.AdamWeightDecayStrategy Class hub.finetune.strategy.DefaultFinetuneStrategy Class hub.finetune.strategy.L2SPFinetuneStrategy Class hu...

关于 学习前提 适用人群 教程演示的 IntelliJ IDEA 版本 教程演示的系统环境 IntelliJ IDEA 版本迭代习惯 关于 学习前提 由于 IntelliJ IDEA 官网在亚洲没有设服务器，且官网用到一些类似 Twitter、Facebook 等站的脚本会使得你在国内出现访问巨慢或是不允许访问的特殊情况，所以建议你在访...

Git教程 文字+图片还看不明白？有视频！！！ 关于作者 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡： Git教程 史上最浅显易懂的Git教程！ 为什么要编写这个教程？因为我在学习Git的过程中，买过书，也在网上Google了一堆Git相关的文章和教程，但令人失望的是，这些教程不是难得令人发指，就是简单得一笔带过，或者，只支离破碎地介绍Git的某几...