Nodejs技术栈作者自述 Github Star 突破 1000 我得到了什么？ Nodejs技术栈是什么？ 何时开始 脚踏实地 技术路线该如何抉择 Nodejs技术栈作者自述 Github Star 突破 1000 我得到了什么？ 摘要 ：曾经也有过迷茫，不知道未来的技术成长道路该如何抉择，近期也有朋友像我询问同样的问题，平常主要以写技术...

PiecewiseDecay PiecewiseDecay class paddle.optimizer.lr.PiecewiseDecay ( boundaries, values, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供分段设置学习率的策略。 过程可以描述如下： boundaries =...

Python常见问题 一般信息 什么是 Python？ 什么是 Python 软件基金会？ 使用 Python 是否存在版权限制？ 创造 Python 的最初理由是什么？ Python 适合做什么？ Python 版本的编号形式是怎样的？ 我应如何获取一份 Python 源代码的副本？ 我应如何获取 Python 的文档？ 我之前从未接触过编...

二、过拟合、欠拟合 2.1 模型容量 2.2 缓解过拟合 2.3 缓解欠拟合 二、过拟合、欠拟合 当使用机器学习算法时，决定机器学习算法效果的两个因素：降低训练误差、缩小训练误差和测试误差的差距。 这两个因素对应着机器学习中的两个主要挑战：欠拟合和过拟合。 过拟合overfitting ：选择的模型包含的参数过多，以至于该模型对于已知数...

绘制学习曲线 绘制学习曲线 假设你有一个非常小的训练集，仅有 100 个样本 。那么你可以从中随机选择 10 个样本来训练你的算法，然后是 20 个，30 个，100 个，每次增加 10 个样本。然后使用 10 个数据点来绘制你的学习曲线。你可能会发现，在较小规模的训练集上，曲线看起来带有点噪声（这意味着这些值比预期的要高/低）。 当只使用 10 ...

深度学习框架 深度学习框架优势 深度学习框架设计思路 深度学习框架 近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。 深度学习框架优势 ...

第三章-编程进阶-数据结构与算法 算法+数据结构=程序 不会Coding如何破？ Notes 第三章-编程进阶-数据结构与算法 首先让我们看看Wikipedia上对数据结构和算法的定义。 数据结构（Data Structure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。 算法（Algorithm...

第六章-编程方法论杂谈 第六章-编程方法论杂谈 不管是在学习计算机编程还是其他领域的知识，只学到课堂上的那点东西是远远不够的，现代社会的发展对人的终生学习提出了新的挑战，在快速发展的IT业，不会终身学习也就相当于是退休了。下文就我在计算机领域所接触到的一些好的方法和工具给大家集中推荐一下。方法么，在很多领域都是相通的，因此以下的这些文字说不定就对你有...

11.1 计算数学 11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算， 也包括符号计算；这里所说的“数学问题”可能来自纯数学，更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支，其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法（numerical method，也称计算方法、数值分...