Paxos 算法与 Raft 算法 Paxos 算法 基本原理 单个提案者+多接受者 多个提案者+单个接受者 多个提案者+多个接受者 两阶段的提交 Raft 算法 Paxos 算法与 Raft 算法 Paxos 问题是指分布式的系统中存在故障（crash fault），但不存在恶意（corrupt）节点的场景（即可能消息丢失或重复，但无错...

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1.1. 广义线性模型 1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于...

无监督学习: 寻求数据表示 无监督学习: 寻求数据表示 聚类: 对样本数据进行分组 K-means 聚类算法 分层聚类算法: 谨慎使用 连接约束聚类 特征聚集 分解: 将一个信号转换成多个成份并且加载 主成份分析: PCA 独立成分分析: ICA 无监督学习: 寻求数据表示 无监督学习: 寻求数据表示 校验者: @片刻 翻译者:...

1.b.37 发行注记 问题修复 质量 文档 主要贡献者名单 1.b.37 发行注记 Jul 10, 2017 10:38:44 AM 作者:zozoh wendal 1.b.37 发行注记 春暖花开，万物复苏，那啥的那啥在地震后那啥了；那谁谁因为用飞架炸了自己的那谁谁而被那谁谁给那啥了；当然还有那谁因为不减肥而且还要做飞机去做展会，...

基础示例：多层感知机（MLP） 数据获取及预处理： tf.keras.datasets 模型的构建： tf.keras.Model 和 tf.keras.layers 模型的训练： tf.keras.losses 和 tf.keras.optimizer 模型的评估： tf.keras.metrics 基础示例：多层感知机（MLP） 我们从编...

俞校长您好： 　　我先对照一下新东方最新的招聘要求： 　　1、有很强的英语水平，英语发音标准 　　英语水平还好，发音非常标准，我得承认比王强老师的发音差一点。很多发音恐怖的人(宋昊、陈圣元之流)也可以是新东方的品牌教师，我不知道为什么要要求这一条，尽管我没这方面的问题。 　　2、大学本科或以上学历，英语专业者优先 　　真不喜欢这么势利的条件，这本...

15、概率图模型 上篇主要介绍了半监督学习，首先从如何利用未标记样本所蕴含的分布信息出发，引入了半监督学习的基本概念，即训练数据同时包含有标记样本和未标记样本的学习方法；接着分别介绍了几种常见的半监督学习方法：生成式方法基于对数据分布的假设，利用未标记样本隐含的分布信息，使得对模型参数的估计更加准确；TSVM给未标记样本赋予伪标记，并通过不断调整易出错...