永福信息基于MeterSphere从项目维度持续推进测试任务 我们面临的问题 测试计划管理： 功能测试案例 & 系统功能测试报告管理： 接口 & 性能测试案例脚本管理： 选用MeterSphere开源持续测试平台 感受与评价 期待与建议 永福信息基于MeterSphere从项目维度持续推进测试任务 注：本文作者为福建永福信息科技有限公司...

3.24 学习渐进式网页应用（PWA） 3.24 学习渐进式网页应用（PWA） 与传统应用程序不同的是，PWA混合了普通网页（网站）和移动应用程序。这种新的应用程序模型试图将大多数现代浏览器提供的功能与移动体验的好处结合起来。 在2015年，设计师朗西斯·贝里曼(Frances Berriman)和Google Chrome工程师亚历克斯·拉塞尔...

应用差分隐私机制保护用户隐私 概述 实现阶段 导入需要的库文件 参数配置 预处理数据集 建立模型 引入差分隐私 引用 应用差分隐私机制保护用户隐私 Linux Ascend 模型开发 模型调优 企业 高级 概述 差分隐私是一种保护用户数据隐私的机制。什么是隐私，隐私指的是单个用户的某些属性，一群用户的某一些属性可以...

高动态范围（HDR） 目标 理论 曝光顺序 HDR 1.将曝光图像加载到列表中 2.将曝光合并到 HDR 图像中 3. Tonemap HDR 图像 4.使用 Mertens 融合合并曝光 5.转换为 8 位并保存 结果 德普外阁(Debevec)： 罗伯逊(Robertson)： 梅特内斯·福森(Mertenes Fusion)： ...

IK 反向运动学 身体部位的运动 身体的整体运动 IK 反向运动学 大多数角色动画都是通过将骨骼的关节角度旋转到预定值来实现的。一个子关节的位置是由其父关节的旋转角度决定的，这样，处于节点链末端的节点位置是由此链条上的各个节点的旋转角和相对位移来决定的。可以将这种决定骨骼位置的方法称为前向运动学。 但是，在实际应用中，上述过程的逆过程却非常实用...

6.4. 样本生成器 6.4.1. 分类和聚类生成器 6.4.1.1. 单标签 6.4.1.2. 多标签 6.4.1.3. 二分聚类 6.4.2. 回归生成器 6.4.3. 流形学习生成器 6.4.4. 生成器分解 6.4. 样本生成器 此外，scikit-learn 包括各种随机样本的生成器，可以用来建立可控制的大小和复杂性人工数据集...

Paxos 算法与 Raft 算法 Paxos 算法 基本原理 单个提案者+多接受者 多个提案者+单个接受者 多个提案者+多个接受者 两阶段的提交 Raft 算法 Paxos 算法与 Raft 算法 Paxos 问题是指分布式的系统中存在故障（crash fault），但不存在恶意（corrupt）节点的场景（即可能消息丢失或重复，但无...

英语学习 学习方法 音标 单词 语法 运用 学习资料 英语学习 现代的这个社会，不管你做什么，学好英语都是有好处的。 学习方法 音标 英式音标是20个元音，但是美式好像是24个。网上有一个很好的教材，海伦教你学音标 。 美式音标（KK音标）与英式音标的区别： 国际音标&KK音标对照表详细打印版 . 单词 所有的文章是由句...

智能异常检测 On this page 时序数据异常检测简介 静态阈值可能遇到的问题 01.静态阈值覆盖场景有限，业务类监控数据不适用 02.阈值会由于特殊日或业务发展产生变化 03.传统静态阈值的设置，依赖专家经验，人力维护成本高 智能异常检测的优势 哪些场景适合智能异常检测？ 夜莺的智能告警落地方案 自建还是购买？ 从成本角度来看 ...