1.2 快速学习工具 1.2.1 云端IDE 1.2.2 本地命令行环境搭建 1.2.3 使用IntelliJ IDEA 1.2.4 使用Eclipse 1.2.5 使用Gradle构建Kotlin工程 1.2.6 编程语言学习小结 小结 参考资料 1.2 快速学习工具 工欲善其事必先利其器 1.2.1 云端IDE 未来的...

永福信息基于MeterSphere从项目维度持续推进测试任务 我们面临的问题 测试计划管理： 功能测试案例 & 系统功能测试报告管理： 接口 & 性能测试案例脚本管理： 选用MeterSphere开源持续测试平台 感受与评价 期待与建议 永福信息基于MeterSphere从项目维度持续推进测试任务 注：本文作者为福建永福信息科...

1.5.11 科学计算的总结练习 1.5.11.13 Sprogø气象站的最大风速预测 1.5.11.13.1 统计方法 1.5.11.13.2 计算累积概率 1.5.11.13.3 用UnivariateSpline预测 1.5.11.13.4 Gumbell分布练习 1.5.11.14 非线性最小二乘曲线拟合：地理雷达数据中的点抽取应用 1.5...

先修知识与符号说明 先修知识与符号说明 如果你有学习过机器学习相关课程（例如我在 Coursera 开设的机器学习 MOOC），或者有过监督学习的应用经验，这本书的内容对你而言则不难理解。 本书假设你熟悉监督学习（supervised learning） 概念，即使用标注（labeled）的训练样本 来学习一个从 映射到 的函数。监督学习算法...

拜占庭问题与算法 两将军问题 拜占庭问题 问题的解决 拜占庭容错算法 新的解决思路 拜占庭问题与算法 拜占庭问题（Byzantine Problem）又叫拜占庭将军（Byzantine Generals Problem）问题，讨论的是在少数节点有可能作恶（消息可能被伪造）的场景下，如何达成共识问题。拜占庭容错（Byzantine Fault ...

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关于我们 工作机会 招聘什么职位？ 为什么选择加入我们？ 能做些什么事情？ 需要具备什么能力？ 关于我们 我们是阿里巴巴国际站前端技术部。 我们喜爱NodeJS，用NodeJS做了不少好东西，并写下了这篇文章。 我们在杭州市滨江园区，俗称大内，相比西溪园区： 这吃饭不排队，停车不收费，通勤不累。 如果...

Day71 - 机器学习基础 Day72 - k最近邻分类 Day73 - 决策树 Day74 - 贝叶斯分类 Day75 - 支持向量机 Day76 - K-均值聚类 Day77 - 回归分析 Day78 - 深度学习入门 Day79 - Tensorflow概述 Day80 - Tensorflow实战 Day81 - Kaggl...

构造程序逻辑 经典的例子 有用的练习 构造程序逻辑 学完前面的几个章节后，我觉得有必要在这里带大家做一些练习来巩固之前所学的知识，虽然迄今为止我们学习的内容只是Python的冰山一角，但是这些内容已经足够我们来构建程序中的逻辑。对于编程语言的初学者来说，在学习了Python的核心语言元素（变量、类型、运算符、表达式、分支结构、循环结构等）之后，必须...

朴素贝叶斯 1 介绍 1.1 朴素贝叶斯的优缺点 2 朴素贝叶斯概率模型 从概率模型中构造分类器 3 参数估计 3.1 高斯朴素贝叶斯 3.2 多元朴素贝叶斯 3.3 伯努利朴素贝叶斯 4 源码分析 4.1 实例 4.2 训练模型 4.3 预测数据 参考文献 朴素贝叶斯 1 介绍   朴素贝叶斯是一种构建分类器的简单方法...