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    2.8. 密度估计 2.8. 密度估计 2.8.1. 密度估计: 直方图 2.8.2. 核密度估计 2.8. 密度估计 2.8. 密度估计 校验者: @不将就 @barrycg 翻译者: @Xi 密度估计涉及了无监督学习,特征工程和数据建模这三个不同的领域。一些最流行和最有用的密度估计方法是混合模型,如高斯混合( sklearn.mix...
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  • Java概述

    Java 概述 语言起源 发展简史 Java 语言与 Java 虚拟机的关系 什么是 Java 虚拟机 Java 语言与 JVM 的关系 Java 概述 Java 编程语言是一种通用的、并行的、基于类的、面向对象的语言。它被设计得非常简单,这样程序员可以在该语言上流畅的交流。Java 编程语言与 C 和 C++ 有关联,但组织却截然不同,其...
  • 向量数学

    向量数学 前言 坐标系(2D) 向量运算 成员访问 向量加法 标量乘法 实际应用 移动 指向目标 单位向量 归一化 反射 点积 面向问题 叉积 法线计算 指向目标 更多信息 向量数学 前言 本教程是一个简短而实用的线性代数介绍,因为它适用于游戏开发。线性代数是研究向量及其用途的学科。向量在 2D 和 3D 开发中都...
  • 介绍

    spark机器学习算法研究和源码分析 本系列文章支持的spark版本 本系列的目录结构 说明 License 来源(书栈小编注)                spark机器学习算法研究和源码分析   本项目对spark ml 包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布...
  • 统计学习

    0.机器学习简介 1.线性代数基础 2.支持向量机 3.朴素贝叶斯 4.决策树 5.knn 6.集成学习 7.梯度提升树 8.特征工程 9.模型评估 10.降维 11.聚类 12.半监督学习 13.EM算法 14.最大熵算法 15.隐马尔可夫模型 16.概率图与条件随机场 17.边际概率推断 18.主题模型