第二章：现实 1. 速成绝无可能 2. 交换才是硬道理 3. 完美永不存在 4. 未知永远存在 5. 现状无法马上摆脱 6. 与时间做朋友 第二章：现实 1. 速成绝无可能 不管在哪个领域，学习也好，工作也罢，长辈们的建议总是“戒骄戒躁 ”。虽然把“戒骄”放在前面，但“戒骄”其实是有了一定成绩之后的事情。对大多数人来说，首先要“戒 躁”，...

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六、可视化 散点图和线形图 散点图 线形图 类别分许 可视化类别分布 条形图 类别分布的特征 组合分类数据 面向数值变量 数值分布 可视化数值分布 可视化调整后收入的分布 直方图 横轴 桶的数量 纵轴：密度刻度 不等的桶 仅仅绘制数量的问题 直方图：通用原则和计算 平顶和细节水平 直方图 Q&A 条形图和直方图的区别 ...

支持这个工程 买这本书吧！不敢相信，有人居然会付钱让我完成这个教程并把它写成一本书！ 学习 PixiJS （它可不是一本毫无价值的“电子书”，而是一本真实的，很厚的纸质书！由世界上最大的出版商，施普林格出版！这意味着你可以邀请你的朋友过来，放火，烤棉花糖！！）它比本教程多出了80%的内容，它包含了所有如何用Pixi制作所有交互应用和游戏的必要...

免费的编程中文书籍索引 目录 语言无关类 操作系统 智能系统 分布式系统 编译原理 函数式概念 计算机图形学 WEB服务器 版本控制 编辑器 NoSQL PostgreSQL MySQL 管理和监控 项目相关 设计模式 Web 大数据 编程艺术 其它 语言相关类 Android APP AWK C/C++ C...

Deeplearning Algorithms tutorial 算法描述 算法背景 相关应用 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层...

2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型（无监督） 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者: @夜神月 2.9.1. 限制波尔兹曼机 限制玻尔兹曼机 (Res...

深度概率编程 概述 使用贝叶斯神经网络 处理数据集 定义贝叶斯神经网络 定义损失函数和优化器 训练网络 使用变分自编码器 定义变分自编码器 定义损失函数和优化器 处理数据 训练网络 生成新样本或重构输入样本 DNN一键转换成BNN 定义DNN模型 定义损失函数和优化器 实例化TransformToBNN 实现功能一：转换整个模型...

13、计算学习理论 上篇主要介绍了常用的特征选择方法及稀疏学习。首先从相关/无关特征出发引出了特征选择的基本概念，接着分别介绍了子集搜索与评价、过滤式、包裹式以及嵌入式四种类型的特征选择方法。子集搜索与评价使用的是一种优中生优的贪婪算法，即每次从候选特征子集中选出最优子集；过滤式方法计算一个相关统计量来评判特征的重要程度；包裹式方法将学习器作为特征选择...