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Stale Read 使用场景介绍
643
2021-06-27
《TiDB v5.1 用户手册》
Stale Read 功能的使用场景 场景描述 使用方法 Stale Read 功能的使用场景 本文档介绍 Stale Read 的使用场景。Stale Read 是一种读取历史数据版本的机制,读取 TiDB 中存储的历史数据版本。通过 Stale Read 功能,你能从指定时间点或时间范围内读取对应的历史数据,从而避免数据同步带来延迟。当使用 ...
副本概述
986
2021-06-02
《OceanBase v3.1.1 官方教程》
副本相关知识 副本类型 本节主要介绍副本相关的基础知识及 OceanBase 数据库支持的副本类型。 副本相关知识 在介绍副本前,需要了解以下信息: Log:本文中主要指与事务相关的 Clog 日志。 MemTable:表示目前内存中已经被读写更改过的数据,也可称之为内存表。 SSTable:表示存储在磁盘中的基线数据,当数据被事务读...
MySQL · 引擎特性 · RDS三节点企业版 Learner 只读实例
878
2020-08-13
《数据库内核月报》
背景介绍 Learner特性 Learner的孵化 自定义数据源 会话读一致性 总结 本文介绍三节点企业版只读实例的相关功能和技术实现。 背景介绍 读写分离是数据库常见的使用模式。类似MySQL proxy这样的中间件把写入和更新流量发送到主节点,把查询流量转发到只读节点,可以释放主节点的CPU和IO资源,提升数据库整体的可用性。在《RDS...
副本类型
1280
2021-01-07
《OceanBase v2.2.50 官方教程》
OceanBase 中副本类型也有以下几种: 全能型副本:目前支持的普通副本,拥有事务日志、MemTable 和 SSTable 等全部完整的数据和功能。它可以随时快速切换为 Leader 以对外提供服务。 日志型副本:只包含日志的副本,没有 MemTable 和 SSTable。它参与日志投票并对外提供日志服务,可以参与其他副本的恢复,但自己不能变为...
最佳实践
150
2024-05-30
《TiDB v7.5 中文文档》
DM 数据迁移最佳实践 性能边界定位 数据迁移前 业务侧要点 Schema 的设计中 AUTO_INCREMENT 对业务的影响 是否使用聚簇索引 分库分表要点 分与合 悲观 DDL 锁与乐观 DDL 锁 其他限制与影响 上下游的数据类型 字符集与排序规则 实施侧要点 DM-master 与 DM-woker 部署实践 同步任务规划 ...
5.7 Mongodb 迁移到 TiDB
1788
2020-03-30
《TiDB实战(TiDB in Action)》
5.7 MongoDB 迁移到 TiDB 5.7.1 背景 5.7.2 TiDB 和 MongoDB 的优势对比 5.7.3 TiDB 的架构 5.7.4 数据迁移 1. 迁移前准备 2. 迁移方案 3. 迁移流程 (1) 通过代码实现异构迁移的双写 (2) Redis 记录迁移记录 (3) 开始增量迁移 (4) 根据业务访问特点,避开业务高...
TiFlash 简介
665
2021-06-27
《TiDB v5.1 用户手册》
TiFlash 简介 整体架构 核心特性 异步复制 一致性 智能选择 计算加速 另请参阅 TiFlash 简介 TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件,它是 TiKV 的列存扩展,在提供了良好的隔离性的同时,也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制,但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配...
01 MySQL 02
2625
2020-04-01
《Java 笔记(Java Note)》
数据库中的事务控制 事务相关知识 数据库锁 全局锁 表级锁 表锁 元数据锁(MDL) 行锁 InnoDB 的行锁模式及加锁方法 InnoDB 行锁实现方式 死锁和死锁检测 并发控制机制 数据库实现事务隔离的两种方式 多版本并发控制 InnoDB 存储引擎索引 B+ 树索引 聚集索引 辅助索引 / 非聚集索引 哈希索引 全文...
高可用 FAQ
208
2023-06-02
《TiDB v7.1 中文文档》
高可用常见问题 TiDB 数据是强一致的吗? TiDB 是否提供三中心跨机房多活部署的推荐方案? 高可用常见问题 本文档介绍高可用相关的常见问题。 TiDB 数据是强一致的吗? 通过使用 Raft 一致性算法 ,数据在各 TiKV 节点间复制为多副本,以确保某个节点宕机时数据的安全性。 在底层,TiKV 使用复制日志 + 状态机 (State...
3.1. 数据分片
575
2021-11-14
《Apache ShardingSphere v4.1.1 中文文档》
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用B+树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的IO次数增加,...
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