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TiDB Binlog Relay Log
391
2021-12-04
《TiDB v5.3 用户手册》
TiDB Binlog Relay Log Drainer 同步时的一致性状态 工作原理 Drainer 从 relay log 消费 binlog 的触发场景 Relay log 的清理(GC)机制 配置 title: TiDB Binlog Relay Log TiDB Binlog Relay Log Drainer 同步 binlo...
TiDB Binlog Relay Log
380
2021-06-27
《TiDB v5.1 用户手册》
TiDB Binlog Relay Log Drainer 同步时的一致性状态 工作原理 Drainer 从 relay log 消费 binlog 的触发场景 Relay log 的清理(GC)机制 配置 TiDB Binlog Relay Log Drainer 同步 binlog 时会拆分上游的事务,并将拆分的事务并发同步到下游。在极...
TiDB Binlog Relay Log
797
2020-05-31
《TiDB v4.0 用户文档》
TiDB Binlog Relay Log Drainer 同步时的一致性状态 工作原理 Drainer 从 relay log 消费 binlog 的触发场景 Relay log 的清理(GC)机制 配置 TiDB Binlog Relay Log Drainer 同步 binlog 时会拆分上游的事务,并将拆分的事务并发同步到下游。在...
基本概念
431
2023-05-05
《openGauss v5.0.0 使用手册(轻量版)》
基本概念 数据库(Database) 数据块(Block) 行(ROW) 列(Cloumn) 表(Table) 数据文件(Datafile Segment) 表空间(Tablespace) 模式(schema) 事务(Transaction) 基本概念 openGauss是一款关系型数据库管理系统(RDBMS)。关系型数据库是指采用了...
TiFlash 简介
793
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
TiFlash 简介 整体架构 核心特性 异步复制 一致性 智能选择 计算加速 使用 TiFlash 另请参阅 TiFlash 简介 TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件,它是 TiKV 的列存扩展,在提供了良好的隔离性的同时,也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制,但是在读取的时候通...
基本概念
127
2024-05-19
《Apache InLong v1.12 中文文档》
基本概念 基本概念 Name Description Other Standard 标准架构,包含 InLong Agent、Manager、MQ、Sort、Dashboard 等所有 InLong 组件 同时支持数据接入 、数据同步 和数据订阅 Lightweight 轻量化架构,只包含 InLong Sort 一个组件,也可以搭配 Manager...
CAP 原理
666
2022-02-22
《区块链技术指南 v1.6.0》
CAP 原理 定义 应用场景 弱化一致性 弱化可用性 弱化分区容忍性 CAP 原理 CAP 原理最早出现在 2000 年,由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在 ACM 组织的 Principles of Distributed Computing(PODC)研讨会上提出的猜想。两年后,麻省理工学院的 Nancy Lynch ...
高可用 FAQ
96
2023-05-08
《TiDB v6.5 中文文档》
高可用常见问题 TiDB 数据是强一致的吗? TiDB 是否提供三中心跨机房多活部署的推荐方案? 高可用常见问题 本文档介绍高可用相关的常见问题。 TiDB 数据是强一致的吗? 通过使用 Raft 一致性算法 ,数据在各 TiKV 节点间复制为多副本,以确保某个节点宕机时数据的安全性。 在底层,TiKV 使用复制日志 + 状态机 (State...
3.3.2. 使用规范
392
2021-07-13
《Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档》
使用规范 支持项 不支持项 使用规范 支持项 提供一主多从的读写分离配置,可独立使用,也可配合分库分表使用; 独立使用读写分离支持SQL透传; 同一线程且同一数据库连接内,如有写入操作,以后的读操作均从主库读取,用于保证数据一致性; 基于Hint的强制主库路由。 不支持项 主库和从库的数据同步; 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不...
3.1. 数据分片
1445
2020-02-21
《Apache ShardingSphere 4.x(legacy) 中文文档》
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用B+树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的IO次数增加,进而导致查询性能的下降;同时,高并发访问请求也使得集中...
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