技术选型分析 事前控制 事后处理 单向回环补救 (基于trusted source的改进版) 时间交集补救 技术选型分析 需要处理一致性的业务场景： 多地修改 (双A机房) 同一记录，同时变更同一记录定义：具体到某一张表，某一条pk，某一字段 同时变更定义：A地写入的数据在B地还未可见的一段时间范围 基本思路 事前控制：比如pao...

去中心化架构 数据结构设计 gossip实现 failover支持 去中心化架构 tendis存储版选择的一致性方式是Gossip协议，Gossip是一种去中心化的分布式协议，数据通过节点像病毒一样逐个传播，因为是指数级传播，整体传播速度非常快，该协议能够保证最终一致性， 和官方redis 方案类似，tendis cluster 中共有16...

数据一致性 Consistency 数据一致性 Consistency 理解了ZooKeeper的实现原理，有助于理解ZooKeeper如何保证数据的一致性。就像字面上理解的“leader”和“follower”的意思一样，在ensemble中follower的update操作会滞后于leader的update完成。事实的结果使我们在提交更新数据之前...

校验账本数据一致性 前提条件 背景信息 操作步骤 校验账本数据一致性 前提条件 数据库正常运行，并且对防篡改数据库执行了一系列增、删、改等操作，保证在查询时段内有账本操作记录结果产生。 背景信息 账本数据库校验功能目前提供两种校验接口，分别为：ledger_hist_check(text, text) 和ledger_gchain_che...

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MGR 数据一致性、安全性保障 1. MGR事务一致性 2. Primary节点切换时如何保障事务一致性 3. 事务数据一致性保障 3.1 EVENTUAL 3.2 BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVER 3.3 BEFORE 3.4 AFTER 3.5 BEFORE_AND_AFTER 4. 一致性级别选择建议 问题反馈 ...

节点数据一致性检测工具 运行需求 语法规则 参数说明 示例 检查报告解析 节点数据一致性检测工具 sdbinspect 是 SequoiaDB 巨杉数据库的数据一致性检测工具。 SequoiaDB 支持集合级别的一致性配置。当集合被配置为强一致 时，该集合的所有数据副本保持完全一致；当集合被配置为最终一致时，其主备节点之间的数据由于异步复...

MGR 数据一致性、安全性保障 1. MGR事务一致性 2. Primary节点切换时如何保障事务一致性 3. 事务数据一致性保障 3.1 EVENTUAL 3.2 BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVER 3.3 BEFORE 3.4 AFTER 3.5 BEFORE_AND_AFTER 4. 一致性级别选择建议 问题反馈 ...