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如何学习和使用Puppet
2091
2018-04-22
《puppet运维实战》
Puppet基础篇2-如何学习和使用Puppet 既来之,则安之。 Puppet基础篇2-如何学习和使用Puppet 既来之,则安之。 对于Puppet的入门学习,其实并不难,很多人都会说Puppet是基于Ruby开发的,是不是必须要懂Ruby才能学好呢?其实并不是这样,不懂Ruby照样能学好Puppet。为什么这么说呢? 1、Puppet虽...
介绍
1848
2018-02-28
《七天学会NodeJS》
七天学会NodeJS 七天学会NodeJS 这是一本NodeJS新手入门教程,涵盖了使用NodeJS开发各种程序所必要的知识,请点击以下链接阅读。 http://nqdeng.github.io/7-days-nodejs/ 另外,如果愿意协助完善这篇教程的话,您可能需要用到天书 这个小工具。 来源: https://gith...
附录练习 3 如果你迷路了
2571
2020-03-16
《笨办法学Python3(Learn Python3 The Hard Way 中文版)》
附录练习3 如果你迷路了 55.4.1 跟我做 55.4.2 你学到的 附录练习3 如果你迷路了 在学习上个练习的时候你可能会有点迷路,不知道你自己在哪儿,或者不知道文件在哪儿,也不知道怎么继续。要解决这个问题,我会教你停止迷路的命令。 不管你什么时候迷的路,很大可能是因为你输入命令的时候不知道你停在哪儿。你要做的就是输入 pwd 以查看你当...
前言
1949
2018-04-16
《Scala 初学指南》
Scala 初学指南 这本书是什么 为什么会有这本书 来源(书栈小编注) Scala 初学指南 这本书是什么 本书是 The Neophyte’s Guide to Scala 的中文翻译。The Neophyte’s Guide to Scala 是 Daniel Westheide 写的一系列有关 Scala 的文章。 原作者在 ...
本章简介
517
2022-05-21
《Java核心API与高级编程实践》
本章简介 本章简介 也许有人看到本章名称时会有疑问,用Java语言进行程序开发,为什么还要学数据结构这种基础知识呢?客观地说,如果只是从事一些系统上层功能的开发,学习数据结构的用处可能不大,因为Java已经提供了一些类,封装了常用的数据结构。但如果要从事一些底层的开发,或者是一些关注系统性能的开发,学习数据结构的作用就会非常明显。作为一个Java工...
2.4 扩展到大型数据集
966
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
2.4 扩展到大型数据集 2.4 扩展到大型数据集 Python 提供了一个良好的环境进行基本的文本处理和特征提取。然而,它处理机器学习方法需要的密集数值计算不能够如 C 语言那样的低级语言那么快。因此,如果你尝试在大型数据集使用纯 Python 的机器学习实现(如nltk.NaiveBayesClassifier ),你可能会发现学习算法会花费大量...
2、您项目中的机器学习
1869
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
2、您项目中的机器学习 现在你是不是对机器学习感到兴奋,并且很乐意加入到这个阵营中?也许你希望给自己制造的机器人赋予一个自己的大脑?让它可以面部识别?还是学会到处走走? 也许你的公司有大量的数据(用户日志,财务数据,生产数据,机器传感器数据,热线统计数据,人力资源报告等),如果你知道在哪方面观察,你可能会发现一些隐藏着的瑰宝。例如: 细分客户,为每...
六、 总结
1166
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
六、 总结 六、 总结 各种半监督学习算法的比较: 生成式半监督学习方法需要充分可靠的领域知识才能确保模型不至于太坏。 非监督SVM 目标函数非凸,因此有不少工作致力于减轻非凸性造成的不利影响。 图半监督学习方法,图的质量极为重要。 基于分歧的方法将集成学习与半监督学习联系起来。 半监督学习在利用未标记样本后并非必然提升泛化性能,在有些情况...
介绍
4749
2018-05-08
《C# 中文指南》
C# 中文指南 适用人群 学习前提 来源(书栈小编注) C# 中文指南 C# 是一门简单,先进,多用途的面向对象编程语言,它由微软 .NET 研究员 Anders Hejlsberg 和他的团队研发完成。本指南由浅入深的向读者讲解 C# 编程语言的基础及 C# 语言的高级使用。 适用人群 本指南旨在帮助那些对 C# 语言感兴趣的初学者。 ...
Preface 前言
2811
2018-03-12
《Way to Algorithm - 算法之路》
Preface - 前言 Preface - 前言 在我大学期间刷算法题目的时候,经常遇到的情况是:要么题目太简单一看就会做,要么题目太难想三天也做不出来。后来我明白了其原因在于我并没有做到真正的深刻理解这些题目背后的算法,只会把一些算法原理套用在最简单的算法题目上面,题目稍微改变,我就没办法搞定它们了。 当时我一边刷OJ题目,一边把自己遇到的各种...
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