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深度学习框架
1259
2021-07-01
《Alluxio 社区版 v2.6官方文档》
在Alluxio上运行深度学习框架 深度学习的数据挑战 Alluxio如何帮助解决深度学习的存储问题 设置 Alluxio FUSE 使用Tensorflow访问Alluxio FUSE 在Alluxio上运行深度学习框架 内容列表 随着数据集规模的增大以及计算能力的增强,深度学习已成为人工智能的一项流行技术。能够获取的数据...
2.1 监督学习
3352
2018-04-10
《写给人类的机器学习》
2.1 监督学习 监督学习的两个任务:回归和分类 回归:预测连续值 所以我们如何解决这些问题? 线性回归(普通最小二乘) 梯度下降:习得参数 过拟合 这就完成了 练习材料和扩展阅读 2.1a 线性回归 2.1b 实现梯度下降 2.1 监督学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 2.1: S...
2.3 Talent Plan
3804
2020-03-30
《TiDB实战(TiDB in Action)》
2.3 Talent Plan: Made for Community, by Community 2.3.1 课程内容 1. 线上课程 Series 1: Open Source Collaboration(WIP) Series 2: Programming Language Series 3: Infrastructure Systems Ser...
学习新特性
1549
2023-12-25
《Godot 游戏引擎 v4.2 中文文档》
学习新特性 充分利用本手册 学会像程序员一样思考 与社区共同学习 社区教程 学习新特性 Godot 是一个功能丰富的游戏引擎。有很多东西可以学习。本页面将介绍如何使用在线手册、内置代码参考、参与在线社区,从而学习新特性、新技术。 充分利用本手册 你正在阅读的是用户手册,讲解的是引擎中用到的概念和提供的功能。学习新的专题时,你可以先浏览本网站...
数学公式
12512
2019-03-11
《语雀使用文档》
数学公式 快速入门 布局和对齐方式 更多支持 典型案例 数学公式 可视化编辑器支持所见即所得的公式编辑。 快速入门 你可以在工具栏的第一个绿色按钮「插入卡片」中找到插入公式等入口。随后在公式编辑区域输入 LaTeX 语法即可实时预览。 例如我在输入框输入下面代码: \sum_ { i = 0 }^ n i ^ 2 ...
Deeplearning Algorithms tutorial
6688
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 机器学习步骤框架 机器学习 深度学习 机器学习算法概览 算法模型 机器学习的基础 参考书籍 机器学习 License Deeplearning Algorithms tutorial 最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记...
如何学习
5628
2019-08-26
《uni-app 介绍文档》
如果你熟悉h5,但不熟悉vue和小程序 如果你使用过mpvue 三方培训机构视频 网友学习笔记分享 题外话:关于各端的管理规则需要耐心学习 uni-app的底层框架实现原理及优化策略(高级) 建议第一步,看完uni-app官网 的首页介绍。 建议第二步,通过快速上手 ,亲身体验下uni-app。 建议第三步,看完《uni-app官方教程》 ...
后记:语言的挑战
3877
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
后记:语言的挑战 语言处理与符号处理 当代哲学划分 NLTK 路线图 Envoi… 后记:语言的挑战 自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战,包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集,来创建语言现象的强健模型,并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言...
新手教程
6319
2019-05-16
《EasySwoole 3.2 中文文档》
新手入门 学习要求 注意事项 新手入门 本文适用于那些对Swoole/EasySwoole毫无了解,只用过传统fpm框架的开发者,看完这个教程,你将可以入门Swoole/EasySwoole 学习要求 在观看本教程时,请先确认你的技术基础是否满足: php语法基础(菜鸟教程/慕课网可学) php面对对象基础(菜鸟教程/慕课网可学...
README
7778
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
本文为周志华《机器学习》的学习笔记,记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识,笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容,向前辈们和知识致敬! 啃西瓜学习交流QQ群: 531701485, 遇到疑问可以随时在上面提问,并会不定期分享优质的机器/深度学习资料,欢迎各位机器学习爱好者的入群讨论学习!
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