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15. 大数据与MapReduce
2571
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据 场景 MapRedece Hadoop 概述 MapRedece 原理 Hadoop 流(Python 调用) MapReduce 机器学习 Mahout in Action 使用 mrjob 库将 MapReduce 自动化 项目案例:分布式 SVM 的 Pegasos 算法 Pe...
11. 流处理
1345
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
11. 流处理 11. 流处理 有效的复杂系统总是从简单的系统演化而来。 反之亦然:从零设计的复杂系统没一个能有效工作的。 ——约翰·加尔,Systemantics(1975) 在第10章 中,我们讨论了批处理技术,它读取一组文件作为输入,并生成一组新的文件作为输出。输出是衍生数据(derived data) 的一种形式;也...
What are transactions?
378
2022-04-18
《Apache Pulsar v2.8.2 中文文档》
What are transactions? 事务语义 事务和流处理 使用场景 What are transactions? 事务增强了Apache Pulsar的消息传递语义和 Pulsar Function的处理保证 。 Pulsar事务API支持跨多个主题的原子写入和确认。 事务功能支持: 一个生产者将一批消息发送到多个主题,其中一...
5. 数据集转换
1054
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean(清理)(请参阅 预处理数据 ), reduce(减少)(请参阅 无监督降维 ), expand(扩展)(请参阅 内核近似 )或 generate(生成)(请参阅 特征提取 ) feature r...
简介
487
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
简介 常用物理设置 非物理 简介 可以以多种方式控制粒子的移动。在这里,我们将仅讨论狭义上的粒子物理,即物理面板中的设置。 移动粒子的其他方法是: 通过软体动画(仅适用于头发粒子系统)。 通过力场和沿曲线。 通过晶格。 常用物理设置 尺寸 设置粒子的大小。 随机大小 给粒子一个随机的大小变化。 质量 指定粒子的质...
简介
433
2020-12-03
《Blender 2.90 参考手册》
简介 常用物理设置 非物理 简介 可以以多种方式控制粒子的移动。在这里,我们将仅讨论狭义上的粒子物理,即物理面板中的设置。 移动粒子的其他方法是: 通过软体动画(仅适用于头发粒子系统)。 通过力场和沿曲线。 通过晶格。 常用物理设置 尺寸 设置粒子的大小。 随机大小 给粒子一个随机的大小变化。 质量 指定粒子的质...
简介
390
2021-04-14
《Blender 2.92 参考手册》
简介 常用物理设置 非物理 简介 可以以多种方式控制粒子的移动。在这里,我们将仅讨论狭义上的粒子物理,即物理面板中的设置。 移动粒子的其他方法是: 通过软体动画(仅适用于头发粒子系统)。 通过力场和沿曲线。 通过晶格。 常用物理设置 尺寸 设置粒子的大小。 随机大小 给粒子一个随机的大小变化。 质量 指定粒子的质...
OID
330
2020-06-08
《SequoiaDB 巨杉数据库 v3.2 使用手册》
OID Json格式 函数格式 返回值 错误 示例 OID 对象 ID 为一个12字节的BSON 数据类型,包括如下内容: 4 字节精确到秒的时间戳 3 字节系统(物理机)标示 2 字节进程 ID 3 字节由随机数起始的序列号 数据类型的介绍可参考 数据类型 。 Json格式 语法 { “$oid”: } 参数描述 ...
ngx_http_random_index_module
523
2020-07-14
《Nginx 中文文档》
ngx_http_random_index_module 配置示例 random_index 原文档 ngx_http_random_index_module ngx_http_random_index_module 模块处理以 / 结尾的请求,然后随机选择目录中的一个文件作为索引文件展示,该模块优先于 ngx_http_index_mod...
6.3 语言模型数据集(周杰伦专辑歌词)
2022
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
6.3 语言模型数据集(周杰伦专辑歌词) 6.3.1 读取数据集 6.3.2 建立字符索引 6.3.3 时序数据的采样 6.3.3.1 随机采样 6.3.3.2 相邻采样 小结 6.3 语言模型数据集(周杰伦专辑歌词) 本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。为此,我们收集了周杰伦从第一张专...
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