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学习搜索引擎优化
1310
2020-01-13
《前端开发者指南(2017)》
学习搜索引擎优化 综合学习: 学习搜索引擎优化 搜索引擎优化( SEO )是一种针对搜索引擎非付费(又被称为自然检索、有机检索)或付费结果的处理过程,它会影响到网站及网页在这些结果中的可见度。通常来说,当一个网站更早的出现在搜索结果中(又或者在搜索结果中的排序更靠前),就会有更多的搜索引擎使用者对它进行访问。SEO 可以针对不同的搜索,包括图像搜...
14.1 初始化器
1443
2019-04-10
《C# 从入门到精通》
初始化器 初始化器 前面的章节学习了如何用各种方式实例化和初始化对象。它们都需要在类定义中添加初始化代码,或者使用独立的语句来实例化和初始化对象。我们还了解了如何创建各种类型的集合类,包括泛型集合类。另外,把集合的创建和在集合中添加数据项的操作合并起来并没有什么简便方法。 对象初始化器提供了一种简化代码的方式,可以合并对象的实例化和初始化。...
序
2261
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
序 序 如果你每天都能重复做这些简单的事,你就会获得某种特别的力量。在你获得之前,这是特别的,但获得之后,就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前,你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统,一定会非常复杂,只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。...
教程
1961
2021-12-02
《Flask v2.0 中文文档》
教程 教程 Contents: 项目布局 应用设置 定义和操作数据库 蓝图和视图 模板 静态文件 博客蓝图 项目可安装化 测试覆盖 部署产品 继续开发! 本教程中我们将会创建一个名为 Flaskr 的具备基本功能的博客应用。应用用户可以 注册、登录、发贴和编辑或者删除自己的帖子。可以打包这个应用并且安装到其他电脑 上。 ...
NaturalExpDecay
585
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
NaturalExpDecay NaturalExpDecay class paddle.optimizer.lr.NaturalExpDecay ( learning_rate, gama, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供按自然指数衰减学习率的策略。 自然指数衰减的计算方式如下。 ...
流体
594
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
流体 选项 流体属性 高级 弹性 流体 参考 面板 粒子系统 ‣ 物理 类型 流体 流体粒子类似于牛顿粒子,但这种粒子受到内力如压力,表面张力,粘度,弹簧等的影响。从液体到粘液,粘液到沙子和细小的烟雾,可能的使用数量是无穷无尽的。 Blender粒子流体使用SPH技术来解决颗粒流体方程。平滑粒子流体动力学(SPH)是一种用于模拟流...
变量
949
2020-01-31
《Go 语言小册》
变量 初始值 简式申明 下一步 变量 var 语句 申明 ( declare )变量列表;跟 函数 参数列表一样,类型在最后指定。 var 语句的作用域(可见范围)可以是 包级别 或者 函数级别 。下面这个例子同时包含这两种级别: /_src/tour/variables.go package main ...
二、 Boosting
2247
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
二、 Boosting 2.1 AdaBoost 算法 2.1.1 算法 2.1.2 算法解释 2.1.3 误差分析 2.3 AdaBoost 多分类 2.3.1 SAMME 算法 2.3.2 SAMME.R算法 2.4 Adaboost 回归 2.5 AdaBoost与加法模型 2.5.1 加法模型 2.5.2 前向分布算法 ...
介绍
2053
2018-04-16
《Scala 初学指南》
介绍 介绍 2012年秋天,超过五万人注册了 Martin Odersky 先生在 Coursera 上开设的Functional Programming Principles in Scala 课程。这是一个巨大的数字。他们可能是第一次接触 Scala、函数式编程。2013年,这个课程又开始了,并将更多的学生和开发者带入了 Scala 和函数式编...
4.最优化基础
1476
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
深度学习中的最优化问题 深度学习中的最优化问题 深度学习中最优化问题很重要,代价也很高,因此需要开发一组专门的优化技术。 在深度学习领域,即使在数据集和模型结构完全相同的情况下,选择不同的优化算法可能导致截然不同的训练效果。 甚至相同的优化算法,但是选择了不同的参数初始化策略,也可能会导致不同的训练结果。
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