初始化器 初始化器   前面的章节学习了如何用各种方式实例化和初始化对象。它们都需要在类定义中添加初始化代码，或者使用独立的语句来实例化和初始化对象。我们还了解了如何创建各种类型的集合类，包括泛型集合类。另外，把集合的创建和在集合中添加数据项的操作合并起来并没有什么简便方法。   对象初始化器提供了一种简化代码的方式，可以合并对象的实例化和初始化。...

ExponentialDecay ExponentialDecay class paddle.optimizer.lr. ExponentialDecay ( learning_rate, gamma, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供一种学习率按指数函数衰减的策略。 衰减函数可以用以下公式...

本章小结 本章小结 本章主要总结了密码学与安全领域中的一些核心问题和经典算法。通过阅读本章内容，相信读者已经对现代密码学的发展状况和关键技术有了初步了解。掌握这些知识，对于理解区块链系统如何实现隐私保护和安全防护都很有好处。 现代密码学安全技术在设计上大量应用了十分专业的现代数学知识，如果读者希望能够深入学习其原理，则需要进一步学习并掌握近现代的数...

序 序 如果你每天都能重复做这些简单的事，你就会获得某种特别的力量。在你获得之前，这是特别的，但获得之后，就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前，你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统，一定会非常复杂，只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。...

变量 初始值 简式申明 下一步 变量 var 语句 申明 ( declare )变量列表；跟 函数 参数列表一样，类型在最后指定。 var 语句的作用域(可见范围)可以是 包级别 或者 函数级别 。下面这个例子同时包含这两种级别： /_src/tour/variables.go package main   ...

二、 Boosting 2.1 AdaBoost 算法 2.1.1 算法 2.1.2 算法解释 2.1.3 误差分析 2.3 AdaBoost 多分类 2.3.1 SAMME 算法 2.3.2 SAMME.R算法 2.4 Adaboost 回归 2.5 AdaBoost与加法模型 2.5.1 加法模型 2.5.2 前向分布算法 ...

NaturalExpDecay NaturalExpDecay class paddle.optimizer.lr.NaturalExpDecay ( learning_rate, gama, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供按自然指数衰减学习率的策略。 自然指数衰减的计算方式如下。 ...

教程 教程 Contents: 项目布局 应用设置 定义和操作数据库 蓝图和视图 模板 静态文件 博客蓝图 项目可安装化 测试覆盖 部署产品 继续开发！ 本教程中我们将会创建一个名为 Flaskr 的具备基本功能的博客应用。应用用户可以 注册、登录、发贴和编辑或者删除自己的帖子。可以打包这个应用并且安装到其他电脑 上。 ...

介绍 介绍 2012年秋天，超过五万人注册了 Martin Odersky 先生在 Coursera 上开设的Functional Programming Principles in Scala 课程。这是一个巨大的数字。他们可能是第一次接触 Scala、函数式编程。2013年，这个课程又开始了，并将更多的学生和开发者带入了 Scala 和函数式编...

PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版） 目录 精品推荐 关于转载 PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版） 译者：Yif Du 协议：CC BY-NC-ND 4.0 欢迎...