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  • StepDecay

    StepDecay StepDecay class paddle.optimizer.lr.StepDecay ( learning_rate, step_size, gamma=0.1, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供一种学习率按指定 间隔 轮数衰减的策略。 衰减过程可以参考以下代码:...
  • 本章小结

    本章小结 本章小结 本章主要总结了密码学与安全领域中的一些核心问题和经典算法。通过阅读本章内容,相信读者已经对现代密码学的发展状况和关键技术有了初步了解。掌握这些知识,对于理解区块链系统如何实现隐私保护和安全防护都很有好处。 现代密码学安全技术在设计上大量应用了十分专业的现代数学知识,如果读者希望能够深入学习其原理,则需要进一步学习并掌握近现代的数...
  • 本章小结

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  • 本章小结

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  • 七、t-SNE

    七、t-SNE 七、t-SNE TSNE 类是scikit-learn 提供的t-SNE 模型,其原型为: class sklearn . manifold . TSNE ( n_components = 2 , perplexity = 30.0 , early_exaggeration = 12.0 , learning_r...
  • piecewise_decay

    piecewise_decay 参数 返回 代码示例 piecewise_decay paddle.fluid.layers.piecewise_decay (boundaries, values)[源代码] 对初始学习率进行分段衰减。 该算法可用如下代码描述。 boundaries = [ 10000 , 20000 ] ...
  • Web API 应用

    使用 ASP.NET Core 创建 Web API 先决条件 开始 使用 ASP.NET Core 创建 Web API 初级 开发人员 学生 .NET ASP.NET Core .NET Core 使用支持创建、读取、更新、删除 (CRUD) 操作的 ASP.NET Core 创建 RESTful 服务。 在本模块...
  • hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序

    hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 一、普通程序跟机器学习程序的逻辑区别 二、导入飞桨 三、准备数据 四、用飞桨定义模型的计算 五、准备好运行飞桨 六、告诉飞桨怎么样学习 七、运行优化算法 八、机器学习出来的参数 九、hello paddle hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 作者: Pa...
  • hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序

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