高斯混合模型 1 单高斯模型 2 高斯混合模型 3 源码分析 3.1 实例 3.2 高斯混合模型的实现 3.2.1 初始化 3.2.2 EM算法求参数 3.3 多元高斯模型中相关方法介绍 4 参考文献 高斯混合模型   现有的高斯模型有单高斯模型（SGM ）和高斯混合模型（GMM ）两种。从几何上讲，单高斯分布模型在二维空间上近似...

dropout dropout paddle.fluid.layers. dropout (x, dropout_prob, is_test=False, seed=None, name=None, dropout_implementation='downgrade_in_infer')[源代码] dropout操作 丢弃或者保持x的每个...

词向量 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/wo...

七、dropout 7.1 dropout 与 bagging 7.2 模型推断 7.3 示例 7.4 性质 7.5 dropout 与正则化 七、dropout dropout ：在前向传播过程中，对网络中的每个隐层，每个隐单元都以一定的概率 被删除，最后得到一个规模更小的网络。在反向传播过程中，仅仅针对该小网络进行权重更新。 所...

一、最大熵模型MEM 1.1 最大熵原理 1.2 期望的约束 一、最大熵模型MEM 设随机变量 的概率分布为 ，熵为： 。 可以证明： ，其中 为 的取值的个数。 当且仅当 的分布为均匀分布时有 。即 时熵最大。 1.1 最大熵原理 最大熵Max Entropy 原理：学习概率模型时，在所有可能的概率模型（即概率分布...

CNN：图像分类 CNN：图像分类 ImageNet 数据集：一个开源的图片数据集，包含超过 1400万张图片和图片对应的标签，包含2万多个类别。 自从2010 年以来，ImageNet 每年举办一次比赛，即：ImageNet 大规模视觉识别挑战赛ILSVRC ，比赛使用 1000 个类别图片。 2017年7月，ImageNet 宣...

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一、精确推断 1.1 变量消去法 1.2 信念传播 一、精确推断 精确推断的实质是一类动态规划算法。它利用图模型所描述的条件独立性来降低计算量。 1.1 变量消去法 变量消去法是最直观的精确推断算法。 以下图为例来介绍变量消去法的工作流程。假设推断目标是计算边际概率 为了计算 ，只需要通过加法消去变量 即可。 其中联...

速率限制 配置 元数据字段规范 Dapr配置 相关链接 速率限制 使用速率限制中间件来限制每秒的请求 The rate limit HTTP middleware allows restricting the maximum number of allowed HTTP requests per second. 速率限制可以保护您的应用程序...