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hypothesis testing(假设检验)
1916
2018-04-25
《spark机器学习算法研究和源码分析》
假设检测 流式显著性检测 参考文献 假设检测 假设检测是统计中有力的工具,它用于判断一个结果是否在统计上是显著的、这个结果是否有机会发生。spark.mllib 目前支持皮尔森卡方检测。输入属性的类型决定是作拟合优度(goodness of fit )检测还是作独立性检测。拟合优度检测需要输入数据的类型是vector ,独立性检测需要输入数据...
模拟网络故障
161
2023-08-31
《Chaos Mesh v2.5.2 中文文档》
模拟网络故障 NetworkChaos 介绍 注意事项 使用 Dashboard 方式创建实验 使用 YAML 方式创建实验 Net Emulation 示例 Partition 示例 Bandwidth 示例 字段说明 Net Emulation Delay Reorder Loss Duplicate Corrupt Bandwi...
模拟网络故障
282
2022-09-24
《Chaos Mesh v2.2.3 中文文档》
模拟网络故障 NetworkChaos 介绍 注意事项 使用 Dashboard 方式创建实验 使用 YAML 方式创建实验 Net Emulation 示例 Partition 示例 Bandwidth 示例 字段说明 Net Emulation Delay Reorder Loss Duplicate Corrupt Bandwi...
模拟网络故障
276
2022-09-24
《Chaos Mesh v2.3.2 中文文档》
模拟网络故障 NetworkChaos 介绍 注意事项 使用 Dashboard 方式创建实验 使用 YAML 方式创建实验 Net Emulation 示例 Partition 示例 Bandwidth 示例 字段说明 Net Emulation Delay Reorder Loss Duplicate Corrupt Bandwi...
4.1 概述
279
2022-05-05
《JFinal v5.0 开发手册》
传统AOP实现需要引入大量繁杂而多余的概念,例如:Aspect、Advice、Joinpoint、Poincut、Introduction、Weaving、Around等等,并且需要引入IOC容器并配合大量的XML或者annotation来进行组件装配。 传统AOP不但学习成本极高,开发效率极低,开发体验极差,而且还影响系统性能,尤其是在开发阶段造成项目...
二、 Boosting
2252
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
二、 Boosting 2.1 AdaBoost 算法 2.1.1 算法 2.1.2 算法解释 2.1.3 误差分析 2.3 AdaBoost 多分类 2.3.1 SAMME 算法 2.3.2 SAMME.R算法 2.4 Adaboost 回归 2.5 AdaBoost与加法模型 2.5.1 加法模型 2.5.2 前向分布算法 ...
dropout
419
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
dropout dropout paddle.fluid.layers. dropout ( x, dropout_prob, is_test=False, seed=None, name=None, dropout_implementation=’downgrade_in_infer’ ) [源代码] dropout操作 丢弃或者保持x的每个...
Softmax Regression
1051
2019-08-25
《Angel v3.0 全栈机器学习平台文档》
SoftMax Regression 1. 算法介绍 SoftMax Regression 2. SoftMax on Angel 3. 运行和性能 数据格式 参数 提交命令 性能 SoftMax Regression Softmax回归也称为多元逻辑回归,既通过逻辑回归算法处理多分类问题。不同于二元逻辑回归,softmax可归可处...
速率限制
762
2018-06-01
《EnvoyProxy 智能代理中文参考文档 v1.5.0》
速率限制 组成操作 统计 运行时设置 返回 速率限制 速率限制架构概述 v1 API 参考 v2 API 参考 当请求的路由或虚拟主机有一个或多个符合过滤器设置的速率限制配置时,HTTP速率限制过滤器将调用速率限制服务。路由可以选择包含虚拟主机速率限制配置。可配置多个应用于请求。每个配置描述符都会导致被发送到速率限制服务。 如果速...
推荐系统的基本概念
1785
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
推荐系统的基本概念 推荐系统的基本概念 构建推荐系统本质上是要解决“5w”的问题。如下图示例,当用户在晚间休闲,上网阅读小说时,在阅读的军事小说下方,向他推荐三国志游戏,并给出推荐理由“纸上谈兵不如亲身实践”。 图4:个性化推荐解决5W问题 这是一个较好的推荐案例,很多军迷用户会下载游戏试玩。但反之,如果在用户白天开会投屏时,弹出提示框向用...
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