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二、性能度量
二、性能度量 2.1 分类问题性能度量 2.1.1 accuracy_score 2.1.2 precision_score 2.1.3 recall_score 2.1.4 f1_score 2.1.5 fbeta_score 2.1.6 classification_report 2.1.7 confusion_matrix 2.1.8 p... -
10.1 词嵌入（word2vec）
10.1 词嵌入（word2vec） 10.1.1 为何不采用one-hot向量 10.1.2 跳字模型 10.1.2.1 训练跳字模型 10.1.3 连续词袋模型 10.1.3.1 训练连续词袋模型 小结 参考文献 10.1 词嵌入（word2vec） 注：个人觉得本节和下一节写得过于简洁，对于初学者来说可能比较难懂。所以强烈推荐读... -
10.1. 词嵌入（word2vec）
10.1. 词嵌入（word2vec） 10.1.1. 为何不采用one-hot向量 10.1.2. 跳字模型 10.1.2.1. 训练跳字模型 10.1.3. 连续词袋模型 10.1.3.1. 训练连续词袋模型 10.1.4. 小结 10.1.5. 练习 10.1.6. 参考文献 10.1. 词嵌入（word2vec） 自然语言是一... -
Bloom Filter 结构
布隆过滤器 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是在 1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出的。布隆过滤器是一种基于 Hash 的高效查找结... -
Bloom Filter 结构
Bloom Filter 结构 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 Bloom Filter 结构 布隆过滤器（Bloom Filter），1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出。布隆过滤... -
2. 离散随机变量
2. 离散随机变量 2. 离散随机变量 查看所有的连续随机变量： [ k for k , v in stats . __dict__ . items () if isinstance ( v , stats . rv_discrete )] 离散随机变量对象都有如下方法： rvs(<shape(s)>, loc... -
hub.strategy
hub.strategy Class hub.finetune.strategy.AdamWeightDecayStrategy Class hub.finetune.strategy.DefaultFinetuneStrategy Class hub.finetune.strategy.L2SPFinetuneStrategy Class hu... -
SAMPLE
SAMPLE 采样函数 SAMPLE 采样函数 SAMPLE 采样函数功能是处理大量数据分析的关键工具，主要用于快速缩减查询范围。 语法结构 SELECT SAMPLE (< column_list >, < N ROWS >/< K PERCENT >) FROM <table> [ WHERE ...] [ GROUP BY... -
Dropout3D
Dropout3D 参数 形状 代码示例 Dropout3D paddle.nn.Dropout3D ( p=0.5, data_format=’NCDHW’, name=None ) [源代码] 根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCDHW 的5维张量，通道特征图指的是其中的形状为 DHW 的3维特... -
Dropout2D
Dropout2D 参数 形状 代码示例 Dropout2D paddle.nn.Dropout2D ( p=0.5, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCHW 的4维张量，通道特征图指的是其中的形状为 HW 的2维特征图)...