Dropout Dropout class paddle.fluid.dygraph.Dropout ( p=0.5, seed=None, dropout_implementation=’downgrade_in_infer’, is_test=False ) [源代码] 丢弃或者保持输入的每个元素独立。Dropout是一种正则化手段，通过在...

Bloom Filter 结构 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 Bloom Filter 结构 布隆过滤器（Bloom Filter），1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出。布隆过滤器...

乱序 Math.random 插入排序 具体分析 Fisher–Yates 专题系列 乱序 乱序的意思就是将数组打乱。 嗯，没有了，直接看代码吧。 Math.random 一个经常会遇见的写法是使用 Math.random()： var values = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ];   ...

16、强化学习 上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布；CRF引入两种...

三、EM算法与高斯混合模型 3.1 高斯混合模型 3.2 参数估计 三、EM算法与高斯混合模型 3.1 高斯混合模型 高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM )：指的是具有下列形式的概率分布模型： 其中 是系数，满足 ： 。 是高斯分布密度函数，称作第 个分模型， ： 如果用其他的概率分...

multinomial multinomial paddle. multinomial ( x, num_samples=1, replacement=False, name=None ) [源代码] 该OP以输入 x 为概率，生成一个多项分布的Tensor。 输入 x 是用来随机采样的概率分布， x 中每个元素都应该大于等于0，且不能都为...

TiFlash 报警规则 TiFlash_schema_error TiFlash_schema_apply_duration TiFlash_raft_read_index_duration TiFlash_raft_wait_index_duration TiFlash 报警规则 本文介绍了 TiFlash 集群的报警规则。 ...

TiFlash 报警规则 TiFlash_schema_error TiFlash_schema_apply_duration TiFlash_raft_read_index_duration TiFlash_raft_wait_index_duration TiFlash 报警规则 本文介绍了 TiFlash 集群的报警规则。 ...

hub.strategy Class hub.finetune.strategy.AdamWeightDecayStrategy Class hub.finetune.strategy.DefaultFinetuneStrategy Class hub.finetune.strategy.L2SPFinetuneStrategy Class hu...

13.2 有限假设空间 13.2.1 可分情形 13.2.2 不可分情形 13.2 有限假设空间 13.2.1 可分情形 可分或一致的情形指的是：目标概念包含在算法的假设空间中 。对于目标概念，在训练集D中的经验误差一定为0，因此首先我们可以想到的是：不断地剔除那些出现预测错误的假设，直到找到经验误差为0的假设即为目标概念。但由于样...