Edward中文文档 关于Edward-cn 我们开始吧！ 安装 注 Resources Edward中文文档 Edward的设计反映了概率建模的基础。 它定义了可互换的组件，并且可以使用概率模型进行快速实验和研究。 Edward被命名的梗是George Edward Pelham Box 。Edward的设计遵循了Box先生的统计学和机...

服务监控 总览 调用监控 HTTP 调用 概览 慢调用 PRC 调用 数据库调用 链路查询 资源监控 运行时监控 Java 运行时 NodeJS 运行时 容器监控 主机监控 服务监控 进入 微服务治理平台 > 监控中心 > 服务监控 ，您可在此查看服务总览、调用监控、链路查询和资源监控。 总览 进入服务监控后，默认进入总...

4.1 概述 4.1 概述 传统AOP实现需要引入大量繁杂而多余的概念，例如：Aspect、Advice、Joinpoint、Poincut、Introduction、Weaving、Around等等，并且需要引入IOC容器并配合大量的XML或者annotation来进行组件装配。 传统AOP不但学习成本极高，开发效率极低，开发体验极差，而且还影响...

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4.1 概述 4.1 概述 传统AOP实现需要引入大量繁杂而多余的概念，例如：Aspect、Advice、Joinpoint、Poincut、Introduction、Weaving、Around等等，并且需要引入IOC容器并配合大量的XML或者annotation来进行组件装配。 传统AOP不但学习成本极高，开发效率极低，开发体验极差，而且还影响...

LDA*（Latent Dirichlet Allocation） 1. 算法介绍 整体说明 Gibbs Sampling Collapsed Gibbs Sampling F+LDA 2. 分布式训练 on Angel 3. 运行 & 性能 Reference LDA*（Latent Dirichlet Allocation） L...

Dropout Dropout class paddle.fluid.dygraph. Dropout ( p=0.5, seed=None, dropout_implementation=’downgrade_in_infer’, is_test=False ) [源代码] 丢弃或者保持输入的每个元素独立。Dropout是一种正则化手段，通过在...

词向量 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/word2v...

3.6. softmax回归的从零开始实现 3.6.1. 获取和读取数据 3.6.2. 初始化模型参数 3.6.3. 实现softmax运算 3.6.4. 定义模型 3.6.5. 定义损失函数 3.6.6. 计算分类准确率 3.6.7. 训练模型 3.6.8. 预测 3.6.9. 小结 3.6.10. 练习 3.6. softma...

Bloom Filter 结构 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 Bloom Filter 结构 布隆过滤器（Bloom Filter），1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出。布隆过滤...