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Bloom Filter 结构
Bloom Filter 结构 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 Bloom Filter 结构 布隆过滤器（Bloom Filter），1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出。布隆过滤... -
faceVerify
faceVerify faceVerify 解释 ：在线活体检测，基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍。 最低支持版本 3.20.11 。 方法参数 ：ObjectObject 参数说明 ： 参数名 参数类型 是否必填 说明 data Array 是 图片信息 success Function 否 接口调用成功后的回调函数 fail... -
1.5.6. 统计和随机数：scipy.stats
1.5.6. 统计和随机数：scipy.stats 1.5.6.1 直方图和概率密度函数 1.5.6.2 百分位数 1.5.6.3 统计检验 1.5.6. 统计和随机数：scipy.stats scipy.stats 模块包含统计工具和随机过程的概率描述。在numpy.random 中可以找到多个随机数生成器。 1.5.6.1 直方图和概... -
LDA（隐式狄利克雷分布)
隐式狄利克雷分布 前言 1 数学预备 1.1 Gamma函数 1.2 Digamma函数 1.3 二项分布（Binomial distribution） 1.4 多项分布 1.5 Beta分布 1.5.1 Beta分布 1.5.2 共轭先验分布 1.5.3 Beta-Binomial 共轭 1.6 Dirichlet 分布 1.6.1 D... -
4.1 概述
4.1 概述 4.1 概述 传统AOP实现需要引入大量繁杂而多余的概念，例如：Aspect、Advice、Joinpoint、Poincut、Introduction、Weaving、Around等等，并且需要引入IOC容器并配合大量的XML或者annotation来进行组件装配。 传统AOP不但学习成本极高，开发效率极低，开发体验极差，而且还影响... -
16.1 基本要素
16.1 基本要素 16.1 基本要素 强化学习任务通常使用马尔可夫决策过程 （Markov Decision Process，简称MDP ）来描述，具体而言：机器处在一个环境中，每个状态为机器对当前环境的感知；机器只能通过动作来影响环境，当机器执行一个动作后，会使得环境按某种概率转移到另一个状态；同时，环境会根据潜在的奖赏函数反馈给机器一个奖赏... -
13.EM算法
EM 算法 EM 算法 如果概率模型的变量都是观测变量，则给定数据之后，可以直接用极大似然估计法或者贝叶斯估计法来估计模型参数。 但是当模型含有隐变量时，就不能简单的使用这些估计方法。此时需要使用EM 算法。 EM 算法是一种迭代算法。 EM 算法专门用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或者极大后验概率估计。 EM 算法的每... -
测试概览
测试概览 质量总分 手动测试用例 自动化测试用例 手动测试计划分布图 自动化测试执行率和通过率趋势 自动化测试计划执行详情瀑布图 场景和 API 执行分布图 测试概览 测试概览目的是通过数据统计分析来帮助测试主管和测试人员来更高效地查看和管理自己的测试相关任务。 测试概览包括手动测试和自动化测试，基于迭代进行统计分析。 请进入 组织 ... -
测试概览
测试概览 质量总分 手动测试用例 自动化测试用例 手动测试计划分布图 自动化测试执行率和通过率趋势 自动化测试计划执行详情瀑布图 场景和 API 执行分布图 测试概览 测试概览目的是通过数据统计分析来帮助测试主管和测试人员来更高效地查看和管理自己的测试相关任务。 测试概览包括手动测试和自动化测试，基于迭代进行统计分析。 请进入 组织 ...