RandomVerticalFlip 参数 返回 代码示例 RandomVerticalFlip class paddle.vision.transforms.RandomVerticalFlip ( prob=0.5, keys=None ) [源代码] 基于概率来执行图片的垂直翻转。 参数 prob (float) - 执行...

RandomHorizontalFlip 参数 返回 代码示例 RandomHorizontalFlip class paddle.vision.transforms.RandomHorizontalFlip ( prob=0.5, keys=None ) [源代码] 基于概率来执行图片的水平翻转。 参数 prob (float...

第六章：概率和朴素贝叶斯 第六章：概率和朴素贝叶斯 原文：http://guidetodatamining.com/chapter6 我们会在这章探索朴素贝叶斯分类算法，使用概率密度函数来处理数值型数据。 内容： 朴素贝叶斯 微软购物车 贝叶斯法则 为什么我们需要贝叶斯法则？ i100、i500健康手环 使用Python编写朴素贝叶斯分类器...

4.1 概述 4.1 概述 传统 AOP 实现需要引入大量繁杂而多余的概念，例如： Aspect 、 Advice 、 Joinpoint 、 Poincut 、 Introduction 、 Weaving 、 Around 等等，并且需要引入 IOC 容器并配合大量的 XML 或者 annotation 来进行组件装配。 传统 AOP 不...

RandomVerticalFlip 参数 返回 代码示例 RandomVerticalFlip class paddle.vision.transforms. RandomVerticalFlip ( prob=0.5, keys=None ) [源代码] 基于概率来执行图片的垂直翻转。 参数 prob (float) - 执行...

RandomHorizontalFlip 参数 返回 代码示例 RandomHorizontalFlip class paddle.vision.transforms. RandomHorizontalFlip ( prob=0.5, keys=None ) [源代码] 基于概率来执行图片的水平翻转。 参数 prob (float...

Edward中文文档 注 关于变分推理 Resources 来源(书札小编注) Edward中文文档 github地址 Paper 中文文档地址 Edward 官方英文文档 Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在...

十七、更新预测 “更可能”的二分类器 基于新信息更新预测 树形图 贝叶斯法则 做出决策 罕见疾病的检测 主观先验 确认结果 十七、更新预测 原文：Updating Predictions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的...

布隆过滤器 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是在 1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出的。布隆过滤器是一种基于 Hash 的高效查找结...

Bloom Filter 结构 基于 Hash 的快速查找 更高效的布隆过滤器 Bloom Filter 结构 布隆过滤器（Bloom Filter），1970 年由 Burton Howard Bloom 在论文《Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors》提出。布隆过滤...