如何学习设计技能 如何学习设计技能 为了学习如何设计软件，你可以在导师做设计的时候，在他身边学习他的行为。然后学习精心编写过的软件片段（译者注：比如 android 系统中的谷歌官方应用源码）。在这之后，你可以读一些关于最新设计技术的书。 然后你必须自己动手了。从一个小的工程开始，当你最后完成时，考虑为什么这个设计失败了或成功了，你是怎样偏离你最初...

2.1 监督学习 监督学习的两个任务：回归和分类 回归：预测连续值 所以我们如何解决这些问题？ 线性回归（普通最小二乘） 梯度下降：习得参数 过拟合 这就完成了 练习材料和扩展阅读 2.1a 线性回归 2.1b 实现梯度下降 2.1 监督学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 2.1: S...

用例子学习 PyTorch 张量 Warm-up：Numpy PyTorch：张量 自动求导 PyTorch：张量和自动求导 PyTorch：定义新的自动求导函数 TensorFlow：静态图 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn模块 PyTorch：控制流+权重共享 例子 张量 ...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

学习准备 知识储备 环境准备 学习准备 知识储备 Node.js 的基础知识 http 模块的使用 fs 模块使用 path 模块使用 Buffer 类型 ES 的基础知识 Promise async/await 其他知识 HTTP 协议 Cookie 原理 环境准备 Linux/Mac 开发环境 nvm 管...

四、流形学习 4.1 多维缩放 4.1.1 多维缩放原理 4.1.2 多维缩放算法 4.2 等度量映射 4.2.1 算法 4.2.2 性质 4.3 局部线性嵌入 LLE 4.3.1 重构系数求解 4.3.2 低维空间保持 4.3.2 LLE 算法 四、流形学习 流形学习manifold learning 是一类借鉴了拓扑流形概念...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

并行学习指南 选择合适的并行算法 构建并行版本 准备工作 Socket 版本 MPI 版本 运行并行学习 Socket 版本 MPI 版本 例子 并行学习指南 这是一篇 LightGBM 的并行学习教程. 点击 快速入门 来学习怎样使用 LightGBM. 选择合适的并行算法 LightGBM 现已提供了以下并行学习算法....

如何阅读官方文档 webpack 官方文档地址 如何阅读官方文档 我们在查看vue-js的文档的时候，会发现它跟我们真正使用的项目的代码完全不一样。 例如，vuejs的官方文档的讲解，都是这样： （完全是把所有代码都写在了js中） var Child = { template : ' A custom compo...

关于自学 关于自学 这一部分会聚焦于个人可以利用的帮助自学过程的免费和付费的资源（视频训练，书籍等等），最后成为一名前端开发者。 被提到的学习资源（文章、书籍、视频、截屏等）会同时包含免费和付费的资料。付费资料会以[$]符号来注明。 作者相信，任何一个具有正确的决心与奉献精神的人都可以将他们自己教为一个前端开发者。所需的一切只有一个连着网络的电脑...