算法学习之路 参考资料 算法学习之路 参考资料 我的算法学习之路

集成学习 集成学习 集成学习ensemble learning 是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。其一般结构为： 先产生一组“个体学习器”（individual learner ) 。个体学习器通常由一种或者多种现有的学习算法从训练数据中产生。 如果个体学习器都是从某一种学习算法从训练数据中产生，则称这样的集成学习是同质的hom...

算法学习之路 算法学习之路 之前发的那篇关于框架性思维的文章，我也发到了不少其他圈子，受到了大家的普遍好评，这一点我真的没想到，首先感谢大家的认可，我会更加努力，写出通俗易懂的算法文章。 有很多朋友问我数据结构和算法到底该怎么学，尤其是很多朋友说自己是「小白」，感觉这些东西好难啊，就算看了之前的「框架思维」，也感觉自己刷题乏力，希望我能聊聊我从一个...

3.12 学习Web动画 3.12 学习Web动画 基础学习: SVG要素和动画, v2 [付费][观看] 动画在网络中的风险 [付费][观看] 动画与Snap.svg [付费][观看] CSS3和HTML5中的动画 [付费][观看] 在CSS中创建动画 [阅读 & 观看] 现实世界中的CSS动画 [付费][观看...

1. 表示学习 1.1. 算法说明 1.2. 训练节点 输入 输出 算法参数 1.3. 预测节点 输入 输出 1. 表示学习 1.1. 算法说明 BRNN Encoder（Bidirectational Recurrent Neural Network Encoder） 是基于 RNN（Recurrent Neural Ne...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

批量和在线学习 另一个用来分类机器学习的准则是，它是否能从导入的数据流进行持续学习。 批量学习 在批量学习中，系统不能进行持续学习：必须用所有可用数据进行训练。这通常会占用大量时间和计算资源，所以一般是线下做的。首先是进行训练，然后部署在生产环境且停止学习，它只是使用已经学到的策略。这称为离线学习。 如果你想让一个批量学习系统明白新数据（例如垃圾...

request组件 :request 有三个部分 mesasge 文件夹里面的 request 和serverrequest（serverrequest继承自request）http里面的 request 1.message里面的request： 函数 ： __construct ()：构造函数 ...

第五章：思考 1. 勤于思考 2. 思维陷阱 概念不清 拒绝接受不确定性 3. 因果关系 基础 双盲测试 自证预言 小结 4. 逆命题 5. 举证责任 6. 案例局限 7. 对立论证 8. 张冠李戴 9. 感悟与道理 10. 克服恐惧 11. 辅助工具 第五章：思考 1. 勤于思考 遇到问题动脑子想一想其实是根本不费...