php-fpm进程模型 swoole进程模型 swoole生命周期 协程简介 协程带来的影响

Deeplearning Algorithms tutorial 深度学习(Deep Learning) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始...

re学习心得 Python 的str 的startswith re学习心得 学习了Python 的正则re 后，会对其他一些知识理解更加深入，更能触类旁通： Python 的str 的startswith 举例： imgUrl = "Books/55434/Books_55434_205865_Book_2019040710221...

二、监督学习 2.1 监督学习 2.2 生成模型和判别模型 二、监督学习 2.1 监督学习 监督学习中，训练数据的每个样本都含有标记，该标记由人工打标，所以称之为监督 。 监督学习假设输入 与标记 遵循联合概率分布 ，训练数据和测试数据依联合概率分布 独立同分布产生。 学习过程中，假定这个联合概率分布存在，但是具体定义未知。...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

强化学习举例 强化学习举例 假设你正在用机器学习来教直升机复杂的飞行动作。下面是一张延时照片，照片上是一台电脑控制器的直升机正在引擎关闭的情况下执行着陆。 这被称为“自旋”策略，即使引擎意外故障了，它也允许直升机着陆。这也是人类飞行员经常进行的训练。而你的目标是使用一种学习算法，让直升机通过一个轨迹 安全地着陆。 要应用强化学习策略，你...

16、强化学习 上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布；CRF引入两种...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

什么是机器学习？ 机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。 下面是一个更广义的概念： 机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔，1959 和一个工程性的概念： 计算机程序利用经验 E 学习任务 T，性能是 P，如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长，则称为机器学习。 —— 汤姆·米...

Axon 框架学习笔记 Axon 框架学习笔记 Axon Framework 用来帮助开发人员构建基于命令查询责任分类(Command Query Responsibility Segregation: CQRS)设计模式的可伸缩、可扩展和可维护应用程序的框架。 笔记发布于 gitbook，请点击下面的链接阅读: https://skyao.gi...