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通过例子学习 通过例子学习 Yew 的 github 项目中就包含了各种各样的示例（这些项目在不同程度的维护中）。我们建议仔细地学习它们, 了解如何使用不同的框架特性. 我们在书中有纰漏和错误的时候也欢迎 pull-requests 和提交 issues ♥️ Todo App（代办事项）(stdweb) Todo App（代办事项）(web_s...

在Alluxio上运行深度学习框架 深度学习的数据挑战 Alluxio如何帮助解决深度学习的存储问题 设置 Alluxio FUSE 使用Tensorflow访问Alluxio FUSE 在Alluxio上运行深度学习框架 内容列表 随着数据集规模的增大以及计算能力的增强，深度学习已成为人工智能的一项流行技术。能够获取的数据...

五、度量学习 五、度量学习 在机器学习中对高维数据进行降维的主要目的是：希望找出一个合适的低维空间，在这个低维空间中进行学习能比原始空间性能更好。 每个空间对应了在样本属性上定义的一个距离度量。寻找合适的空间，本质上就是在寻找一个合适的距离度量。 度量学习metric learning 的思想就是：尝试直接学习出一个合适的距离度量。 推广...

0.机器学习简介 1.线性代数基础 2.支持向量机 3.朴素贝叶斯 4.决策树 5.knn 6.集成学习 7.梯度提升树 8.特征工程 9.模型评估 10.降维 11.聚类 12.半监督学习 13.EM算法 14.最大熵算法 15.隐马尔可夫模型 16.概率图与条件随机场 17.边际概率推断 18.主题模型

强化学习 强化学习

迁移学习教程 加载数据 可视化一些图像 训练模型 可视化模型预测 微调卷积网络 训练和评估 ConvNet 作为固定特征提取器 训练和评估 迁移学习教程 译者：片刻 校对者：cluster 作者 : Sasank Chilamkurthy 在本教程中，您将学习如何使用迁移学习来训练您的网络。您可以在 cs231n 笔...

Machine learning settings in Elasticsearch Machine learning settings in Elasticsearch 您无需配置任何设置即可使用机器学习。它默认启用。 IMPORTANT: 机器学习使用SSE4.2指令，因此仅适用于CPU支持SSE4.2的机器。如果在较旧的硬件上运行Ela...

13.1 PAC学习 13.1 PAC学习 在高中课本中，我们将函数定义为：从自变量到因变量的一种映射；对于机器学习算法，学习器也正是为了寻找合适的映射规则 ，即如何从条件属性得到目标属性。从样本空间到标记空间存在着很多的映射，我们将每个映射称之为概念 （concept），定义： 若概念c对任何样本x满足c(x)=y，则称c为目标概念 ，即最...

指导性学习 指导性学习 本章节着重介绍学校，课程，项目和训练营中的指导性学习。