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AI论文
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dropout3d
dropout3d 参数 返回 代码示例 dropout3d paddle.nn.functional.dropout3d ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] 该算子根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCDHW 的5维张量，通道指的是其中的形状为 ... -
Tensor
TENSORS Creating Tensors Directly from data From a NumPy array By an operator Difference Between Tensor and tensor Attributes of a Tensor Operations on Tensors TENSORS ... -
同步数据读取
同步数据读取 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 同步数据读取 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers.data() 配置数据层；再使用 Numpy A... -
重复性
再生性 PyTorch CuDNN NumPy 再生性 译者：ApacheCN PyTorch版本，单个提交或不同平台无法保证完全可重现的结果。此外，即使使用相同的种子，也不需要在CPU和GPU执行之间重现结果。 但是，为了在一个特定平台和PyTorch版本上对您的特定问题进行计算确定，需要采取几个步骤。 PyTorch中涉及两个... -
Quick Start in 3 Minutes
Quick Start in 3 Minutes Example Code Explanation FAQ Quick Start in 3 Minutes This article introduces how to quickly get start with OneFlow. We can complete a full neural ne... -
FAQ
常见问题 使用pip install paddlehub时提示 使用paddlehub时，提示 利用PaddleHub ernie/bert进行Finetune时，提示 使用paddlehub时，无法下载预置数据集、module的等现象 PaddleHub Module是否支持多线程，如何加快Module训练或预测的速度。 如何获取输入句子经过ER... -
mean
mean mean paddle.fluid.layers.mean ( x, name=None ) [源代码] 计算 x 所有元素的平均值。 参数： x (Variable) : Tensor 或 LoDTensor。均值运算的输入。 name (basestring | None) : 输出变量的名称。 返回： ... -
Tensor概念介绍
Tensor概念介绍 Tensor的创建 1. 创建类似于vector的1-D Tensor ，其 ndim 为1 2. 创建类似于matrix的2-D Tensor ，其 ndim 为2 3. 同样地，还可以创建 ndim 为3、4…N等更复杂的多维Tensor Tensor的shape 基本概念 对shape进行操作 Tensor其他属性 ... -
同步数据读取
同步数据读取 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 Fluid目前支持的数据类型 同步数据读取 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.data() 配置数据层； 再使用 Numpy Array 或者直接使用Python创建C++...