dropout2d 参数 返回 代码示例 dropout2d paddle.nn.functional.dropout2d ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] 该算子根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCHW 的4维张量，通道特征图指的是其中的形状...

dropout2d 参数 返回 代码示例 dropout2d paddle.nn.functional. dropout2d ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] 该算子根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCHW 的4维张量，通道特征图指的是其中的形状...

Updating Theano Stable Installation Bleeding-Edge Installation Developer Installation Updating Theano Follow one of these three sections depending on how you installed Thean...

tile 参数 返回 代码示例 tile paddle.tile ( x, repeat_times, name=None ) [源代码] 根据参数 repeat_times 对输入 x 的各维度进行复制。 x 的维数和 repeat_times 中的元素数量应小于等于6，并且repeat_times中的元素数量应该小于等于6。...

argsort argsort paddle.fluid.layers. argsort ( input, axis=- 1, descending=False, name=None ) [源代码] 对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据和相应的索引，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 descending=True ...

1.5 Scipy：高级科学计算 1.5 Scipy：高级科学计算 作者：Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux, Ralf Gommers Scipy scipy 包包含许多专注于科学计算中的常见问题的工具箱。它的子模块对应于不同的应用，比如插值、积分...

Get Results from Job Function Difference Between Synchronous and Asynchronous Synchronization Asynchronization Get Result Synchronously Data Types in oneflow.typing Get Resul...

2.5.2 存储机制 2.5.2 存储机制 scipy.sparse中有七类稀疏矩阵: csc_matrix: 压缩列格式 csr_matrix: 压缩行格式 bsr_matrix: 块压缩行格式 lil_matrix: 列表的列表格式 dok_matrix: 值的字典格式 coo_matrix: 座标格式 (即 IJV, 三维格式) dia_ma...