Loop Scan Exercise Loop Scan A general form of recurrence, which can be used for looping. Reduction and map (loop over the leading dimensions) are special cases of scan . ...

global_scope 返回 返回类型 代码示例 global_scope 查看属性与别名 API属性：声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.global_scope ( ) [源代码] 获取全局/默认作用域实例。很多API使用默认 global_scope ，例如 Executor.run 等。 返回...

图像风格迁移模型-CycleGAN 一、CycleGAN介绍 二、框架导入设置 三、准备数据集 四、模型组网 4.1 定义辅助功能函数 4.2 查看读取的数据集图片 4.3 定义判别器 4.4 测试判别器模块 4.5 定义生成器 4.6 测试生成器模块 五、训练CycleGAN网络 六、用训练好的模型进行预测 图像风格迁移模型...

py_func 参数 返回 返回类型 代码示例 1 代码示例 2 py_func 查看属性与别名 API属性：声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ...

bilinear 参数 返回 代码示例 bilinear paddle.nn.functional.bilinear ( x1, x2, weight, bias=None, name=None ) [源代码] 该层对两个输入执行双线性张量积。 详细的计算和返回值维度请参见 Bilinear 参数 x1 (int): 第一个...

argmin argmin paddle.fluid.layers. argmin (x, axis=0)[源代码] argmin 该OP沿 axis 计算输入 x 的最小元素的索引。 参数： x (Variable) - 输入的多维 Tensor ，支持的数据类型：float32、float64、int8、int16、i...

同步数据读取 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 Fluid目前支持的数据类型 同步数据读取 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.data() 配置数据层； 再使用 Numpy Array 或者直接使用Python创建C++...

Loop Scan Exercise Loop Scan A general form of recurrence, which can be used for looping. Reduction and map (loop over the leading dimensions) are special cases of scan . ...