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数据类型
数据类型 支持的数据类型 数据类型 Spark、MLeap、Scikit-Learn 和 TensorFlow 自身都支持了相当多的数据类型。庆幸的是，由于这些平台框架都是基于已被广泛认可的数学数据结构来设计，因为他们能够在一定程度上相互兼容。 Data Frame 在一个 Schema 对象中存储它的数据列的数据类型。这个 Schema 对象可... -
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Community Community discussions Community meetings Kubeflow community call Forums and mailing groups Who should consider contributing to Kubeflow? Community About the Kube... -
Ex 7: Face completion with a multi-output estimators
通用範例/範例七: Face completion with a multi-output estimators (一)引入函式庫及內建影像資料庫 (二)資料訓練 (三)matplotlib.pyplot 畫出結果 通用範例/範例七: Face completion with a multi-output estimators http://s... -
Ex 4: Varying regularization in Multi-layer Perceptron
Varying regularization in Multi-layer Perceptron (一)引入函式庫 (二)設定模型參數與產生資料 (三)繪製圖形 Varying regularization in Multi-layer Perceptron http://scikit-learn.org/stable/auto_example... -
1.10. Decision Trees
1.10. Decision Trees 1.10.1. Classification 1.10.2. Regression 1.10.3. Multi-output problems 1.10.4. Complexity 1.10.5. Tips on practical use 1.10.6. Tree algorithms: ID3, C4.... -
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Community Community discussions Community meetings Kubeflow community call Slack community and channels Mailing lists Who should consider contributing to Kubeflow? Commun... -
CART 训练算法
CART 训练算法 Scikit-Learn 用分裂回归树（Classification And Regression Tree，简称 CART）算法训练决策树（也叫“增长树”）。这种算法思想真的非常简单： 首先使用单个特征k 和阈值 （例如，“花瓣长度≤2.45cm ”）将训练集分成两个子集。它如何选择k 和 呢？它寻找到能够产生最纯粹的子集一对 ... -
6.2. Feature extraction
6.2. Feature extraction 6.2.1. Loading features from dicts 6.2.2. Feature hashing 6.2.2.1. Implementation details 6.2.3. Text feature extraction 6.2.3.1. The Bag of Words repres... -
Ex 1: The digits 手寫數字辨識
Datasets 機器學習資料集/ 範例一: The digits dataset (一)引入函式庫及內建手寫數字資料庫 (二)資料集介紹 (三)應用範例介紹 Datasets 機器學習資料集/ 範例一: The digits dataset http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/dat... -
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