榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
-
模型选择：选择估计量及其参数
模型选择：选择估计量及其参数 模型选择：选择估计量及其参数 分数和交叉验证分数 交叉验证生成器 网格搜索和交叉验证估计量 网格搜索 交叉验证估计量 模型选择：选择估计量及其参数 模型选择：选择估计量及其参数 校验者: @片刻 翻译者: @森系 分数和交叉验证分数 如我们所见，每一个估计量都有一个可以在新数据上判定拟合质量(或预... -
Home
Highly scalable and standards based Why KServe KServe Components Single Model Serving ModelMesh Model Explainability Model Monitoring Advanced deployments Adopters Hig... -
External Plugins
External Plugins Hop Plugins Actions Transforms Mark Hall Transforms AtolCD External Plugins Hop Plugins The Hop plugins repository contains a collection of plugins that... -
External Plugins
External Plugins Hop Plugins Actions Transforms Mark Hall Transforms AtolCD External Plugins Hop Plugins The Hop plugins repository contains a collection of plugins that... -
Overview
Overview Multi-framework serving with KFServing or Seldon Core TensorFlow Serving NVIDIA TensorRT Inference Server Overview Model serving overview Kubeflow supports two mod... -
User Interfaces
User Interfaces High-Level Collections Low-Level Interfaces Combining High- and Low-Level Interfaces Laziness and Computing Persist into Distributed Memory Lazy vs Immediate D... -
3.3 Scikit-image：图像处理
3.3 Scikit-image：图像处理 3.3 Scikit-image：图像处理 作者 : Emmanuelle Gouillart scikit-image 是专注于图像处理的Python包，并且使用原生的Numpy数组作为图像对象。本章描述如何在不同图像处理任务上使用scikit-image ，并且保留了其他科学Python模块比... -
MLeap Runtime
基础用法 基础用法 MLeap Runtime 是一个轻量级但被高度优化过的机器学习 Pipeline 执行引擎。MLeap runtime 的目标是提供一个能够达到生产级别，适用于常用机器学习框架的的服务 / 评分架构，它的使用无需再依赖于原框架的核心函数库，这就意味着： 执行 Spakr ML Pipeline，而无需依赖于 Spark Co... -
四、Python 中的数据科学
四、Python 中的数据科学 外部资源 四、Python 中的数据科学 原文：Data Science in Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 有大量可用于数据科学的工具。 Python 中的数据科学核心围绕着一些核心模块，通常包括【scipy，numpy，pandas，matplo...