四、PipeLine 四、PipeLine scikit-learn 中的流水线的流程通常为： 通过一组特征处理estimator 来对特征进行处理（如标准化、正则化）。 通过一组特征提取estimator 来提取特征。 通过一个模型预测 estimator 来学习模型，并执行预测。 除了最后一个 estimator 之外，前面的所有...

附录一、有用的 Python 数据科学包 数据科学模块 核心包 文本挖掘 数学和统计学 网络爬虫 可视化库 图论/网络 深度学习 标准库的有用部分 基本工具 实用函数 文件格式 数据对象 附录一、有用的 Python 数据科学包 原文：Useful Python Packages for Data Science 译者...

Python API 参考 核心的数据结构 学习的 API Scikit-Learn 的 API 绘图的 API Python API 参考 该页面提供了有关 xgboost 的 Python API 参考, 请参阅 Python 软件包介绍以了解更多关于 python 软件包的信息. 该页面中的文档是由 sphinx 自动生成的. 其中的...

Python 包的相关介绍 安装 数据接口 设置参数 训练 交叉验证 提前停止 预测 Python 包的相关介绍 该文档给出了有关 LightGBM Python 软件包的基本演练. 其它有用的链接列表 Python 例子 Python API 参数优化 安装 安装 Python 软件包的依赖, setuptools...

Executor in Action Fastai Pytorch Lightning Paddle Tensorflow MindSpore Scikit-learn PyTorch ONNX Executor in Action Fastai This Executor uses the ResNet18 network fo...

二、MDS 二、MDS MDS 是scikit-learn 实现的多维缩放模型，其原型为： class sklearn . manifold . MDS ( n_components = 2 , metric = True , n_init = 4 , max_iter = 300 , verbose = 0 , eps = 0...

转换 Leap Frame 使用 Pipeline 来转换 Leap Frame 转换 Leap Frame 无论是 MLeap 还是 Spark，Transformer 对于 Data Frame 的计算都是一种非常有用的抽象模型。让我们看看如何使用一个简单的 Transformer StringIndexer 来转换一帧 Data Fram...

Getting Started Introduction Installation Basic Principles Training Distributed Training Predict Programmatic API Extensibility Getting Started Introduction Ludwig is...

五、FA 五、FA FactorAnalysis 类是scikit-learn 提供的FA 模型，其原型为： class sklearn . decomposition . FactorAnalysis ( n_components = None , tol = 0.01 , copy = True , max_iter = 100...

不稳定性 我希望你现在了解了决策树到底有哪些特点： 它很容易理解和解释，易于使用且功能丰富而强大。然而，它也有一些限制，首先，你可能已经注意到了，决策树很喜欢设定正交化的决策边界，（所有边界都是和某一个轴相垂直的），这使得它对训练数据集的旋转很敏感，例如图 6-7 显示了一个简单的线性可分数据集。在左图中，决策树可以轻易的将数据分隔开，但是在右图中，当...