FLP 不可能原理 定义 如何理解 FLP 不可能原理 定义 FLP 不可能原理 ：在网络可靠，但允许节点失效（即便只有一个）的最小化异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性共识算法（No completely asynchronous consensus protocol can tolerate even a single u...

Deeplearning Algorithms tutorial 多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes) 应用实例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智...

Deeplearning Algorithms tutorial 算法描述 算法背景 相关应用 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍...

FLP 不可能原理 定义 如何理解 FLP 不可能原理 定义 FLP 不可能原理 ：在网络可靠，但允许节点失效（即便只有一个）的最小化异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性共识算法（No completely asynchronous consensus protocol can tolerate even a single u...

随机异常值选择 描述 参数 例 随机异常值选择 描述 异常值是一个或多个观察值，它们与大多数数据集定量偏离，可能是进一步调查的主题。 由Jeroen Janssens [1] 开发的随机异常值选择（SOS） 是一种无监督的离群值选择算法，它将一组向量作为输入。 该算法应用基于亲和力的离群值选择，并为每个数据点输出异常值概率。...

Widget包结构说明 widget包格式 config.xml index.html error icon launch html css script image res wgt Widget包结构说明 widget包格式 config.xml index.html error icon launch ...

概述 分类任务的损失函数 Softmax函数 交叉熵 交叉熵的代码实现 作业 2-2 概述 上一节我们尝试通过更复杂的模型（经典的全连接神经网络和卷积神经网络），提升手写数字识别模型训练的准确性。本节我们继续将“横纵式”教学法从横向展开，如 图1 所示，探讨损失函数的优化对模型训练效果的影响。 图1：“横纵式”教学法 — 损失...