SIFT 简介（尺度不变特征变换） 目标 理论 1.尺度空间极值检测 2.特征点定位 3.指定方向 4.特征点描述子 5.特征点匹配 OpenCV 中的 SIFT 其他资源 练习 SIFT 简介（尺度不变特征变换） 目标 在这一章当中， 我们将了解 SIFT 算法的概念 我们将学习如何找到 SIFT 特征点和描述子。 ...

FLP 不可能原理 定义 如何理解 FLP 不可能原理 定义 FLP 不可能原理 ：在网络可靠，但允许节点失效（即便只有一个）的最小化异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性共识算法（No completely asynchronous consensus protocol can tolerate even a single u...

卡方选择器 1 卡方检测 1.1 什么是卡方检测 1.2 卡方检测的基本思想 1.3 卡方值的计算与意义 2 卡方检测的源码实现 参考文献 卡方选择器   特征选择 试图识别相关的特征用于模型构建。它改变特征空间的大小，它可以提高速度以及统计学习行为。ChiSqSelector 实现卡方特征选择，它操作于带有类别特征的标注数据。ChiSq...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

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分布式共识算法 分布式共识算法 前置知识 关于分布式中 CAP 问题，请先阅读“分布式事务 ”中的介绍，后文中提及的一致性、可用性、网络分区等概念，均在此文中有过介绍。 正式开始探讨分布式环境中面临的各种技术问题和解决方案以前，我们先把目光从工业界转到学术界，学习两三种具有代表性的分布式共识算法，为后续分布式环境中操作共享数据准备好理论基础。下面笔...

webSocket 论坛示例 概述 固件要求 模块接口 addEventListener callback(ret, err) 示例代码 可用性 open params callback(ret, err) 示例代码 可用性 send params callback(ret, err) 示例代码 可用性 close ca...

4.1 熵和信息增益 4.1 熵和信息增益 正如之前提到的，有几种方法来为决策树桩确定最有信息量的特征。一种流行的替代方法，被称为信息增益，当我们用给定的特征分割输入值时，衡量它们变得更有序的程度。要衡量原始输入值集合如何无序，我们计算它们的标签的墒，如果输入值的标签非常不同，墒就高；如果输入值的标签都相同，墒就低。特别地，熵被定义为每个标签的概率乘...

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