Deeplearning Algorithms tutorial t－分布随机近邻嵌入(t-SNE) t-分布 SNE 困惑度（Perplexity） Symmetric SNE 拥挤问题（The Crowding Problem） t-SNE t-SNE效果 t-SNE优点 t-SNE缺点 Deeplearning Algori...

学习率调整 找到一个好的学习速度可能会非常棘手。 如果设置太高，训练实际上可能偏离（如我们在第 4 章）。 如果设置得太低，训练最终会收敛到最佳状态，但这需要很长时间。 如果将其设置得太高，开始的进度会非常快，但最终会在最优解周围跳动，永远不会安顿下来（除非您使用自适应学习率优化算法，如 AdaGrad，RMSProp 或 Adam，但是 即使这样可能需...

留存分析 一、功能定位 二、功能详述 1. 留存的概念 2. 新用户留存报告（天级别更新） 2 活跃用户留存（天级更新） 3 灵活运用“渠道”和“版本”高级控件 留存分析 一、功能定位 如果说APP用户的增长是开源节流的结果，那么拉新是开源，留存就是节流。 留存是APP增长运营的重要核心，留存率的高低代表APP对用户的持续吸引力大小...

概述 概述 如我们之前提到的，leveldb是典型的LSM树(Log Structured-MergeTree)实现，即一次leveldb的写入过程并不是直接将数据持久化到磁盘文件中，而是将写操作首先写入日志文件中，其次将写操作应用在memtable上。 当leveldb达到checkpoint点（memtable中的数据量超过了预设的阈值），会将...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

语义角色标注 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 模型配...

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新闻组语料库 把不要的东西丢掉！ 常用词和停词 编写Python代码 新闻组语料库 我们下面要处理的数据集是新闻，这些新闻可以分为不同的新闻组，我们会构造一个分类器来判断某则新闻是属于哪个新闻组的： 比如下面这则新闻是属于rec.motorcycles组的： 注意到这则新闻中还有一些拼写错误（如accesories、ussually...

《linux-0.12 内核完全剖析》 本仓库内容 目录 相关站点 思维导图 一些个人看法 总结 参考博客 《linux-0.12 内核完全剖析》 赵炯，上海同济大学计算机通信专业毕业，多年从事操作系统，计算机网络和系统软件的研究工作，具有很高的学术水平。2004年编写的《Linux内核完全注释 -基于0.12内核》（Linux 0...